Ирина Витальевна Нагуслаева - науч. сотрудник, лаборатория волновой диагностики живых систем, Институт физического материаловедения (г. Улан-Удэ). E-mail: ira.lebedi@gmail.com Виталий Васильевич Бороноев - д.т.н., профессор, зав. лабораторией волновой диагностики живых систем, Институт физического материаловедения СО РАН. E-mail: vboronojev2001@mail.ru

Исследована форма дифференциальных кривых пульсовых сигналов при функциональных отклонениях организма человека. Показано, что при нарушении равновесия систем регуляции организма человека изменяется форма дифференциальной кривой сфигмограммы и изменяются амплитуды характерных точек. Выявлены особенности формы дифференциальных сфигмограмм здоровых людей и людей с функциональными отклонениями регулирующих систем организма.

 

1. Палеев Н.Р., Каевицер И.М. Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней // Бескровные методы. М.: Медицина. 1975. 238 с.
2. Каевицер И.М., Палеев Н.Р. Графические методы исследования пульса // Кардиология. 1975. Т. 15. № 6. С. 150-155.
3. Александрова О.В. Функциональные методы исследования сердечно-сосудистой системы: Учебно-методич. пособие // М. 1980. 124 с.
4. Kang Ming Chnag,  Shing Hong Liu, Chu- Chang Tyan. Myocardial Ischemia Detection by Pulse Signal Features and Fuzzy Clustering // IEEE International Conference on Biomed. Engg. & In- formatics. China. 2008. P. 473-477.
5. Rajani R. Joshi, Ganesh B. Nawsupe, Smita P. Wangikar.Automatic detection of pulse morphology patterns & cardiac risks // Journal of Biomedical Science & Engineering. 2012. V. 5. P. 315-322.
6. Xu L., Meng M.Q.H., Qi X., Wang K. Morphology variability analysis of wrist pulse waveform for assessment of arteriosclerosis status // Journal of Medical Systems. 2010. V. 34. № 3. P. 331-339.
7. Wang H., Zhang P. A model for automatic identification of human pulse signals // J. Zhejiang Univ. Sci. A. 2008. V. 9. P. 1382-1389.
8. Abhinav, Sareen M., Kumar M., Anand S., Salhan A., Santhosh Jayashree, Nadi Yantra. A Robust System Design to Capture the Signals from the Radial Artery for Non-Invasive Diagnosis // 2nd Int. Conf. on Bioinformatics and Biomedical Engineering 2008. P. 1387-1390. doi: 10. 1109/ICBBE. 2008. 676
9. Fu S.E., Lai S.P. A System for Pulse Measurement and Analysis of Chinese Medicine // Proc. 11th Annual Int. Conf. on IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 1989. P. 1695-1696.
10. Shu J.J., Sun Y.G. Developing classification indices for Chinese pulse diagnosis // Compl. Ther. Med. 2007. V. 15(3). P. 190-198.
11. Tyan C.C., Liu S.H., Chen J.Y., Liang W.M. A novel noninvasive measurement technique for analyzing the pressure pulse waveform of the radial artery // IEEE Trans. on Biomed. Eng. 2008. V. 55(1). P. 288-297.
12. Lee J. The systematical analysis of oriental pulse waveform: a practical approach // Journal of Medical Systems. 2008. V. 32. № 1. P. 9-15.
13. Jeon Y.J., Kim J.U., Kim Y.J. A Clinical Study of the Pulse Wave Characteristics at the Three Pulse Diagnosis Positions of Chon, Gwan and Cheok. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2011. Article ID 904056. 9 p.
14. Xu L, Wang K, Zhang D, Li Y, Wan Z, Wang J. Objectifying Researches on Traditional Chinese Pulse Diagnosis // Informatica Medica Slovenica. 2003. V. 8(1). P. 56-62.
15. Wang H., Cheng Y. A quantitative system for pulse diagnosis in traditional Chinese medicine // Proceedings of the 27th IEEE Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS - 05). September 2005. P. 5676-5679.
16. Zhang P.Y., Wang H.Y. A framework for automatic time-domain characteristic parameters extraction of human pulse signals. EURASIP// J. Adv. SignalProcessing. 2008. V. 46. P. 83-90.
17. Автоматизированный пульсодиагностический комплекс тибетской медицины (АПДК). Шифр «Тибет». В кн: Важнейшие законченные научно-исследователь­ские и опытно-конструкторские работы институтов Сибирского отделения РАН. - Мин. науки и технической политики РФ, СО РАН. Новосибирск: СО РАН. 1996. С. 300-301.