В.А. Белобродский - аспирант, факуль-тет компьютерных наук, лаборатория медицинской кибернетики, Воронеж-ский государственный университет. E-mail: belobrodsky@yandex.ru С.Д. Кургалин - д.ф.-м.н., зав. кафедрой цифровых технологий, факультет ком-пьютерных наук, Воронежский госу-дарственный университет. E-mail: kur-galin@bk.ru Я.А. Туровский - к.м.н., доцент, зав. ла-бораторией медицинской кибернетики, факультет компьютерных наук, Воро-нежский государственный универси-тет. E-mail: yaroslav_turovsk@mail.ru А.А. Вахтин - к. ф-м. н., доцент, кафедра программирования и информационных технологий, факультет компьютерных наук, Воронежский государственный университет. Е-mai: alvahtin@gmail.com

Разработан генетический алгоритм, на его основе создан метод конструирования цифровых фильтров для решения задачи бинарной классификации биомедицинских сигналов. Результаты тестирования алгоритма на сигналах с известными свойствами показали, что метод является перспективным для нахождения цифровых фильтров, обеспечивающих необходимый уровень проведения бинарной классификации сигналов.

 

1. Кургалин С.Д., Туровский Я.А., Максимов А.В., Нихад Насер Вейвлет-анализ энцефалограмм // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2010. № 1. С. 89 - 95.
2. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Максимов А.В., Семёнов А.Г. Анализ электроэнцефалограмм на основе исследования изменяющейся во времени структуры локальных максимумов матрицы вейвлет-коэффициентов // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2012. № 2. C. 69 - 73.
3. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Вахтин А.А. Обработка сигнала электроэнцефалограммы на основе анализа частотных зависимостей и вейвлет-преобразования // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 12.  C. 39 - 45.
4. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Максимов А.В. Выбор анализирующих вейвлетов для системы с параллельной обработкой биомедицинских данных // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2011. № 2. C. 74 - 79.
5. Brunelli R. Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice. Chichester, UK: Wiley. 2009. 348 с.
6. Джиган В.И.Адаптивная фильтрация: теория и алгоритмы. М.: Техносфера. 2013. 520 с.
7. Туровский А.Я. Создание фильтров для анализа ЭЭГ-состояний на основе генетических алгоритмов // Программная инженерия. 2014. №6. С. 23 - 28.
8. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial System. MITPress. 1992. 205 с.
9. Электронный ресурс: http://cs.gmu.edu/∼sean/book/metaheuristics/
10. Электронный ресурс: http://www.nvidia.ru/object/cuda-parallel-computing-ru.html
11. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография. М.: МЕДПресс-информ. 2001. 325 с.