А.Ф. Рыбочкин - д.т.н., профессор, кафедра вычислительной техники, Юго-Западный государственный университет. E-mail: SFilist@gmail.com Д.В. Лапин - науч. сотрудник, ФГУП Курский НИИ МО РФ. E-mail: lapindv@mail.ru В.В. Руденко - к.т.н., доцент, кафедра высшей и прикладной математики, ФБГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия им. профессора И.И.Иванова»

Рассмотрен способ анализа и классификации данных измерений, предназначенных для аутентификации пользователя в системах контроля доступа. Результатом является снижение вычислительной сложности классификации сигналов при создании систем контроля доступа.

 

1. Томакова Р.А., Филист С.А., Емельянов С.Г. Теоретические основы и методы обработки и анализа микроскопических изображений биоматериалов. Курск: Юго-Зап. гос. ун-т. 2011. 214 с.
2. Лапина Т.И. Информационный подход к построению моделей объектов в системах мониторинга // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 7. Т. 8. С. 39 - 42.
3. Лапина Т.И. Анализ и прогнозирование случайных процессов на основе метода нормирования данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. № 10. Т. 6. С. 76 - 81.
4. Уразбахтин И.Г., Лапина Т.И., Уколова Л.Н. Построение мер структурного разнообразия законов распределения вероятностей на основе применения упорядочения случайных величин // Известия КГТУ. Курск: Изд-во КГТУ. 2000. № 4.
5. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука. 1983. 464 с.