350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2014 г.
Статья в номере:
Применение автоматизированной системы для исследования электрокардиосигналов методами сингулярного анализа
Ключевые слова: сингулярный анализ цифровая обработка сигналов диагональное усреднение
Авторы:
О/В. Родионов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой системного анализа и управления в медицинских системах, Воронежский государственный технический университет. E-mail: SFilist@gmail.com С.А. Борисовский - к.т.н., науч. сотрудник, отдел Научно-исследовательского центра ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ (г. Курск) Яа Зар До - аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет
Аннотация:
Рассмотрено применение сингулярного разложения, позволяющее устранить шумы и помехи, присутствующие в электрокардиосигнале, а также сократить пространство информативных признаков. Процесс обработки сложноструктурированного сигнала представлен в виде четырех этапов. Для выполнения этих этапов была использована среда программирования MATLAB.
Страницы: 47-50
Список источников

  1. von Storch H., Navarra A. Analysis of Climate Variability. Applications of Statistical Techniques. N.Y.: Springer. 1995.
  2. Ghil M., Allen M.R., et al. Advanced Spectral Methods for climatic time series // Rev. Geophys. 2002. V. 40. № 1. P. 1-1-1-41.
  3. Denoeux T., Masson M.H. Principal component analysis of fuzzy data using autoassociative neural networks // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2004. V. 12. Р. 336-349.
  4. D-Urso P., Giordani P. A least squares approach to principal component analysis for interval valued data // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. V. 70. Р. 179-192.
  5. Giordani P., Kiers H.A.L. Principal Component Analysis of symmetric fuzzy data // Computational Statistics and Data Analysis. 2004. V. 45. Р. 519-548.