350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2014 г.
Статья в номере:
Применение автоматизированной системы для исследования вольтамперных характеристик биоматериалов
Ключевые слова: многоагентные классификаторы вероятностные нейронные сети нечеткие нейронные сети
Авторы:
О.В. Шаталова - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет. E-mail: shatolg@mail.ru С.Е. Суржикова - аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет А.С. Богданов - аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет. E-mail: andreey-46@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрено применение автоматизированной системы для анализа вольтамперных характеристик биологически активных точек, позволяющих классифицировать социально значимые заболевания.
Страницы: 43-46
Список источников

  1. Филист С.А., Авад А.А. Мохаммед, Шаталова О.В. Моделирование импеданса биоматериалов с учетом нелинейной вольтамперной характеристики при обратимом пробое диэлектрика // Материалы науч. конф. «Медицинская кибернетика и междисциплинарная подготовка специалистов для медицины». Томск: Сибирский государственный медицинский университет. 2013. С. 128-132.
  2. Корсунов Н.И., Корсунова Е.В., Муромцев В.В., Бурданова Е.В. Применение нейронных сетей для коррекции статистических погрешностей измерений преобразователей // Вопросы радиоэлектроники. 2011. Сер. ЭВТ. Вып.1. С. 159-165.
  3. Корсунов Н.И., Михелев М.В. Нейронная сеть для кластеризации звуковых сигналов по степени их тональности // Вопросы радиоэлектроники. 2010. Сер. ЭВТ. Вып. 1. С. 127-134.