350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2014 г.
Статья в номере:
Применение гибридной нейронной сети с макрослоями для классификации сердечно-сосудистых заболеваний
Ключевые слова: многоагентные системы классификации вероятностные нейронные сети нечеткие нейронные сети классификация сердечно-сосудистых заболеваний
Авторы:
Е.Н. Коровин - д.т.н., профессор, кафедра системного анализа и управления в медицинских системах, Воронежский государственный технический университет. E-mail: SFilist@gmail.com О.В. Шаталова - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет. E-mail: shatolg@mail.ru В.В. Жилин - к.т.н., доцент, кафедра высшей и прикладной математики, Курская государственная сельскохозяйственная академия им. И.И. Иванова. E-mail: vvzhilin@mail.ru
Аннотация:
Разработаны структуры гибридных нейронных сетей с макрослоями, полученные на основе вероятностных нейронных сетей и нечетких нейронных сетей. Предлагаемые структуры предназначены для многоагентных систем классификации сердечно-сосудистых заболеваний.
Страницы: 32-37
Список источников

  1. Журавлев Ю.И., Назаренко Г.И., Рязанов В.В. и др.  Новый метод анализа риска развития ишемической болезни сердца на основании геномных и компьютерных технологий // Кардиология. 2011. Т. 51. № 2. С. 19 - 25.
  2. Томакова Р.А., Филист С.А., Жилин В.В., Горбатенко С.А. Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2011. № 1. С. 85-91.
  3. Филист С.А., Жилин В.В., Аль-Муалеми Ваил Абдулкарим Гибридный способ классификации биосигналов на основе технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 77-82.
  4. Бурмака А.А., Волков И.И., Иванов В.А. и др. Вероятностные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 18-20.
  5. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ. 1998. 127 с.