350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Оценка эмоционального состояния человека на основе многоуровневого вейвлет-анализа речи
Авторы:
Ю.Г. Горшков - к.т.н., доцент, кафедра информационной безопасности, докторант, кафедра «Медико-технические информационные технологии» (БМТ-2), МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: y.gorshkov@npo-echelon.ru
Аннотация:
Рассмотрены принципы построения систем анализа речи для оценки эмоционального состояния человека. Предложена методика оценки состояния эмоциональной напряженности на основе многоуровневого вейвлет-анализа речевого сигнала. Разработано программное обеспечение построения сонограмм с высоким частотно-временны́м разрешением. Приведены структура системы исследования речи, а также параметры средств регистрации аудиосигналов. Проведено сравнение частотно-временны́х характеристик сонограмм звуков речи, полученных с использованием преобразования Фурье и многоуровневого вейвлет-преобразования. Представлены примеры обработки речевых сигналов, зарегистрированных в условиях различной эмоциональной напряженности дикторов.
Страницы: 64-69
Список источников

 

  1. Галунов В.И. О возможности определения эмоционального состояния говорящего по речи // Речевые технологии. 2008. № 1. С. 60 - 66.
  2. Горшков Ю.Г. Новые решения речевых технологий безопасности // Специальная техника. Москва. 2006. № 4. С. 41 - 47.
  3. Осышная Д.П., Самохина М.А., Иванов Л.Н.  К вопросу о «голосовом полиграфе» (ч. 1, 2) // Саратов: Лаборатория ММПЯиП СГУ им. Н.Г. Чернышевского. 2011. С. 1 - 5.
  4. Горшков Ю.Г. Анализ и засекречивание речевого сигнала: Учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2007. 34 с.
  5. Горшков Ю.Г. Аппаратно-программные средства оценки эмоционального состояния человека по акустическим сигналам // Инструментальная детекция лжи - 15 лет на страже закона: итоги пройденного и перспективы развития. Междунар. научно-практич. конф. специалистов-полиграфологов правоохранительных органов.  Казань. 21 - 24 сентября. 2009.
  6. Горшков Ю.Г. Исследовательский комплекс частотно-временного анализа речевого сигнала с использованием вейвлет-технологии // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2011. № 4. С. 78 - 87. 
  7. Горшков Ю.Г. Высокоточная обработка речевых сигналов с использованием многоуровневого вейвлет-анализа // Материалы VIII Междунар. отраслевой научно-техн. конф. «Технологии информационного общества». Секция 4. Цифровое телерадиовещание и аудиовидеоинформатика. Москва. 20 - 21 февраля.2014. С. 16.