К.В. Зайченко - д.т.н., профессор, зав. кафедрой медицинской радиоэлектроники, Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения. E-mail: kvz_k41@aanet.ru Н.А. Горелова - ст. преподаватель, кафедра медицинской радиоэлектроники, Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения В.П. Омельченко - д.б.н., профессор, зав. кафедрой медицинской и биологической физики, Ростовский государственный медицинский университет Ф.Г. Поливанный - магистр техники и технологии по направлению «Прикладная информатика», Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения

Рассмотрены частные решения поиска временны́х характеристик маркеров кардиопатологии при исследовании тонкой структуры электрокардиосигналов (ЭКС), разработанные коллективом научной школы «Радиоэлектронные и информационные средства оценки физиологических параметров живых систем». Описаны постановка и решение оригинальных научных и технических задач в области вторичной обработки ЭКС по методу электрокардиографии сверхвысокого разрешения.

 

1. Гуляев Ю.В., Зайченко К.В. Электрокардиография сверхвысокого разрешения. Задачи. Проблемы. Перспективы // Настоящий сборник.
2. Краснова А.И. Прикладная информатика в учебной работе кафедры медицинской радиоэлектроники ГУАП и в научных исследованиях по вторичной обработке биоэлектрических сигналов // Настоящий сборник.
3. Галагудза М.М. Зайченко К.В. Экспериментальные исследования на животных как этап создания методологии и инструментария функциональной электрокардиографии ишемии // Настоящий сборник.
4. Бегун П.И., Кривохижина О.В., Зяблицкий А.В. Современные методы диагностики и предоперационного прогнозирования состояния биологических объектов в кардиологии // Настоящий сборник.
5. Кузнецов А.А., Киселёв Н.Н., Гуменный В.Г. Методы поиска характерных точек электрокардиосигнала и статистического анализа его морфологии // Настоящий сборник.
6. Кузнецов А.А. Системный анализ и обработка электрокардиографической информации: Дисс. ... докт. техн. наук. Н. Новгород. 2012. 297 с.
7. Иванов Г.Г. Современная электрокардиография: новые возможности и области применения в клинике. М. 2000. С. 24-56.
8. Омельченко В.П., Демидова А.А., Караханян К.С. Прогнозирование эффективности лечения больных артериальной гипертензией и сахарным диабетом с учетом компьютерного анализа вариабельности сердечного ритма при функциональном тестировании // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 9. С. 128-131.
9. Зайченко К.В. Чувствительные элементы со структурной избыточностью. Л.: Изд-во ЛГУ. 1990. 200 с.
10. Файнзильберг Л.С. Адаптивное сглаживание шумов в информационных технологиях обработки физиологических сигналов. // Математические машины и системы. Киев: Изд-во Ин-та проблем математических машин и систем Национальной академии наук Украины. 2002. № 3. С. 96-104.
11. Зайченко К.В., Зяблицкий А.В. Высокоточная синхронизация электрокардиосигналов сверхвысокого разрешения // Известия высших учебных заведений России. Сер. Радиоэлектроника. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2010. № 1. С. 4048.
12. Зайченко К.В., Зяблицкий А.В., Краснова А.И., Сергеев Т.В. От струнного гальванометра до электрокардиографии сверхвысокого разрешения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 9. С. 62-78.
13. Тимофеев Д.В. Статистическая обработка экспериментальных данных электрокардиографа сверхвысокого разрешения: Дисс. ... магистра. СПб. 2013.
14. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.