350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Оценка взаимосвязей между параметрами сердечно-сосудистой системы человека
Ключевые слова: тромбоэмболия параметр модель информационная система оценка искусственный интеллект
Авторы:
Р.В. Мещеряков - к.т.н., доцент, кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. E-mail: mrv@keva.tusur.ru Е.Ф. Щипунов - аспирант, кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники О.Я. Васильцева - к.м.н., ст. науч. сотрудник, отделение ишемической болезни сердца и атеросклероза, ФГБУ «НИИ кардиологии» СО РАМН (г. Томск). E-mail: vasiltseva@cardio.tsu.ru
Аннотация:
Рассмотрены оценка параметров сердечно-сосудистой системы человека применительно к заболеванию тромбоэмболией, возможность использования различных видов анализа при формировании картины заболевания, а также возможность использования статистических методик и методик искусственного интеллекта для оценки параметров человека.
Страницы: 14-20
Список источников

 

  1. European Society of Cardiology (ESC). Acute pulmonary embolism // European Heart Journal. 2008. V. 29. P. 2276 - 2315.
  2. Paul D. Stein, Russell D. Hull, Kalpesh C. Patel, Ronald E. Olson, William A. Ghali, Rollin Brant, Rita K. Biel, Vinay Bharadia, Neeraj K. Kalra.d-Dimer for the Exclusion of Acute Venous Thrombosis and Pulmonary Embolism:A Systematic Review // Ann.Intern. Med. April. 2004. V. 20. № 140. P.589 - 602.
  3. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. М.: Практическаямедицина. 2011. 480 с.
  4. Eamonn Keogh, Chotirat Ann Ratanamahatana.Exact indexing of dynamic time warping. University of California-Riverside, Computer Science and Engineering Department, Riverside, CA 92521, USA.
  5. Дюк В.А., Жвалевский О.В., Рудницкий С.Б., Толстоно­гов Д.А. Предварительные результаты обработки разнотипных биометрических данных методами DataMining // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 197 - 208.