350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №10 за 2013 г.
Статья в номере:
Разработка архитектуры экспертной системы для анализа эпидемиологической ситуации
Ключевые слова: экспертная система база знаний эпидемиология
Авторы:
В.В. Котин - к.ф.-м.н., доцент, кафедра, медико-технических информационных технологий, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: v.kotin@gmail.com В.В. Чиганашкин - студент-дипломник, кафедра, медико-технических информационных технологий, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: chiganashkin@mail.ru
Аннотация:
Дан обзор существующих экспертных систем, ориентированных на решение медицинских (эпидемиологических) задач. Проведен сравнительный анализ технических и функциональных характеристик экспертных систем, предназначенных для поддержки принятия решений в области эпидемиологии. Для реализации машины вывода и представления знаний рассмотрен и обоснован выбор среды разработки CLIPS. Разработан прототип отдельных модулей экспертной системы для анализа эпидемиологической обстановки.
Страницы: 48-54
Список источников

 

  1. http://www.aiportal.ru
  2. Джарратано Дж., Гари Р. Экспертные системы. Принципы разработки и программирования. СПб.: Изд-во. ВИЛЬЯМС. 2007. 215 с.
  3. Oded M., Lior R. The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Springer Science+Business Media, Inc. 2005.
  4. Адаменко А.Н., Кучуков А.М. Логическое программирование и VisualProlog. СПб.: БХВ-Петербург. 2003. 992 с.
  5. http://www.openclinical.org
  6. http://www.gideononline.com
  7. Боев Б.В., Семененко Т.А., Бондаренко В.М., Гинцбург А.Л. Актуальные проблемы создания информационно-аналитической системы для оперативного противодействия эпидемиям инфекционных заболеваний // Микробиология. 2011. № 6. С. 37-42.
  8. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина. 2003. 204 с.
  9. Pankaskie M.C., Wagner M.M. Use of CLIPS for representation and inference in a clinical event monitor. Proc AMIA Annu Fall Symp. 1997. P. 193-197.
  10. Брико Н.И., Котин В.В., Ярынкина Т.А. Анализ периодичности и персистентности временных рядов заболеваемости / Сб. док­ладов 13-й научно-технич. конф. «Медтех­2011» Медико-технические технологии на страже здоровья. М.: Изд-во: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. С. 20-27.
  11. Андерсон Р., Мэй Р. Инфекционные болезни человека. Динамика и контроль. Мир: Научный мир. 2004. 784 с.
  12. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии. М.: Физматлит. 2010. 146 с.
  13. Цылаков А. Введение в прогнозирование в классических моделях временных рядов // Квантиль. 2006. № 10. С. 3-19.
  14. http://www-formal.stanford.edu/jmc/someneed/someneed.html
  15. http://www.openclinical.org/aisp_germalert.html)
  16. http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/38.pdf
  17. Дмитриев А.Н., Котин В.В. Моделирование временных рядов заболеваемости с использованием искусственных нейронных сетей // Медицинская техника. 2013. № 1. C. 35-38.
  18. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячаялиния-Телеком. 2006. 124 с.