350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №4 за 2012 г.
Статья в номере:
Теория факторов уверенности в медицинских системах поддержки принятия решений
Ключевые слова: нечеткая логика принятие решений факторы уверенности
Авторы:
А.А. Кузьмин, М.Н. Кузьмина, С.Ф. Яцун, А.А. Насер
Аннотация:
Рассмотрены комбинированные способы построения правил продукционных баз знаний на основе теории факторов уверенности и классических методов построения нечетких решающих правил на основе теории нечеткой логики. Показана взаимосвязь между теорией факторов уверенности и теорией нечеткой логики. Приведены примеры вычисления факторов уверенности в гипотезах в простых случаях, а также пример вычисления уверенности в гипотезе реально работающей медицинской системы поддержки принятия решений при лечении гипертонии. Продемонстрировано, что комбинированные способы построения правил продукционных баз знаний при относительной простоте построения правил позволяют повысить точность принимаемых решений.
Страницы: 62-68
Список источников
  1. Buchanan B. G., Shortliffe E. H. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts. 1984.
  2. Heckerman D., Shortliffe E. From certainty factors to belief networks // Artificial Intelligence in Medicine. 1992. V. 4. P. 35 - 52.
  3. Korenevskii N. A., Ionescu F., Kuzmin A.A., Al-Kasasbeh R. T. Synthesis of the Combined Fuzzy Rules for  Medical Applications with Using Tools of Exploration Analysis. Proc. 4th IAFA Intern. Conference Interdisciplinary Approaches in Fractal Analysis, Bucharest, Romania, May 26-29. 2009.P. 71 - 78.
  4. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering:Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press. 2005.
  5. Чазова И. Е. и др.Диагностика и лечение артериальной гипертензии // Системные гипертензии. 2010. № 3. С. 5 - 26.