350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №4 за 2012 г.
Статья в номере:
Нечеткие нейросетевые технологии для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на медицинских изображениях
Ключевые слова: нейросетевые модели сегментация классификация морфологическая обработка изображений
Авторы:
Р.А. Томакова, С.А. Филист, А.А. Насер
Аннотация:
Приведена нечеткая нейросетевая технология автоматизированного анализа микроскопических фотографий сложноструктурированных изображений. Разработано специальное программное обеспечение, реализованное в среде Matlab 7.10, которое представлено управлением интерактивного взаимодействия программного обеспечения с лицом, принимающим решение, и осуществлено посредством интерфейсных окон и всплывающих меню.
Страницы: 43-50
Список источников
  1. Томакова Р.А., Филист С.А., Горбатенко С.А., Швецова Н.А.Анализ гистологических изображений посредством морфологических операторов, синтезированных на основе преобразования Фурье и нейросетевого моделирования // Биотехносфера. 2010. №3(10). С. 54 - 60.
  2. Филист С.А. , Пихлап С.В., Томакова Р.А. Нечеткие ней-
    росетевые структуры для сегментации изображений глазного дна // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т.5. № 4. С.43 - 45.
  3. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С.М. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера. 2006. 616 с.