350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №2 за 2012 г.
Статья в номере:
Частотно-временной анализ суммарной электромиограммы в качественной и количественной оценке функционального состояния нервно-мышечного аппарата человека
Ключевые слова: электромиография суммарная электромиограмма нервно-мышечная система нестационарная система биомедицинский сигнал оконное преобразование Фурье частотно-временной анализ спектрограмма
Авторы:
М.М. Меженная - аспирант, кафедра электронной техники и технологий, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. (г.Минск). E-mail: mmmarina@tut.by А.Н. Осипов - к.т.н., доцент, первый проректор, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. E-mail: osipov@bsuir.by И.А. Ильясевич - д.б.н., зав. лабораторией клинической электрофизиологии, ГУ РНПЦ Травматологии и ортопедии МЗ РБ. E-mail: Ilyasevich@tut.by Н.С. Давыдова - аспирант, кафедра электронной техники и технологий, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. E-mail: amalteay@rambler.ru М.В. Давыдов - к.т.н., доцент, кафедра электронной техники и технологий, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. E-mail: davydov-mv@bsuir.by В.А. Кульчицкий - д.м.н., профессор, чл.-корр. Национальной академии наук Беларуси, зам. директора по научной работе, Институт физиологии Национальной академии наук Беларуси. E-mail: vladi@fizio.bas-net.by
Аннотация:
В клинических условиях проведены исследования суммарной электромиограммы, зарегистрированной в двух группах: у здоровых лиц и у пациентов с нарушением двигательной функции мышц нижних конечностей. Анализ результатов обработки суммарной электромиограммы в норме и при патологии методом частотно-временного преобразования показал эффективность данного метода для информативной качественной и количественной оценки функционального состояния нервно-мышечного аппарата. Установлены закономерности частотных параметров суммарной электромиограммы в норме и при патологии. Предложены численные критерии для оценки функционального состояния нервно-мышечного аппарата человека.
Страницы: 3-11
Список источников
  1. Николаев С.Г.Практикум по клинической электромиографии. Иваново. 2001. 264 с.
  2. Гехт Б.М.Теоретическая и клиническая электромиография. Ленинград: Наука. 1990. 229 с.
  3. Сидоренко А.В., Ходулев В.И.,  Селицкий А.П. Нелинейный анализ электромиограмм // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2006. № 11. С. 53-59.
  4. Юсевич Ю.С. Электромиография в клинике нервных болезней. М.: Медицина. 1958. 128 с.
  5. Прянишникова О.А. Спортивная электронейромиография // Теория и практика физической культуры. 2005. № 9.
  6. Команцев В.Н., Заболотных В.А. Методические основы клинической электромиографии. СПб. 2001. 229 с.
  7. Зайченко К.В. Жаринов О.О., Кулин А.Н. Съем и обработка биоэлектрических сигналов. СПб. 2001. 140 с.
  8. Райгайян Р.М.Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 440 с.
  9. Николаев С.Г.Компьютерная электромиография в диагностике нервных болезней // Владимирский медицинский вестник. 1996. Т. 3 - 4. С. 392 - 398.
  10. Сергиенко А.Б.Цифровая обработка сигналов. Учебник для вузов. СПб.: Питер. 2006. 751 с.
  11. Akay M. Time-frequency representations of signals. Detection and estimation methods for biomedical signals. San Diego: Academic Press. 1996.P. 111-152.
  12. Mitsuto Hosokawa, Satoshi Hasebe, Hiroshi Ohtsuki, Yozo Tsuchida Time-Frequency Analysis of Electronystagmogram Signals in Patients with Congenital Nystagmus // Japanese Ophthalmological Society. 2004. V. 48. Р. 262 - 267.
  13. Kaipio, Jari Simulation and Estimation of Nonstationary EEG // Kuopio UniversityPublications C. Natural and Environmental Sciences. 1996. V. 40. Р. 110.
  14. Lin Z.Y., Chen D.Z. Time-frequency representation of the electrogastrogram - application of the exponential distributions // IEEETrans Biomed Eng. 1994. V. 41. P.267-275.
  15. Меженная М.М. и др. Частотно-временной анализ интерференционных электромиограмм в оценке эффективности лечения и реабилитации пациентов // Инженерный вестник. 2010. № 2 (30). С. 92 - 96.
  16. Савченко Н.С.и др.Аппаратно-программное обеспечение исследований многоканальных электромиограмм опорно-двигательного аппарата // Материалы междунар. научно-техн. конф. «Медэлектроника - 2008». Мн.: БГУИР. 2008.С. 312 - 316.
  17. Давыдов А.В.Цифровая обработка сигналов: лекции и практикум на ПК. [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа:  http://prodav.narod.ru/dsp/index.html.
  18. Меженная М.М. и др. Выбор параметров частотно-временной обработки электромиограмм нервно-мы­шечного аппарата // Материалы 6-й междунар. молодежной научно-техн. конф. «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2010». Севастополь: СевНТУ. 2010. С. 464.
  19. Сайфутдинов М.С., Сизова Т.В., Аранович А.М.
    Электрофизиологическая оценка состояния мышц нижних конечностей больных ахондроплазией в условиях дистракционного остеосинтеза // Известия Челябинского научного центра. 2007. Вып. 1 (35). с. 188 - 192.
  20. Осипов А.Н., Давыдов М.В. Спектральный анализ сигналов электростимуляции нервно-мышечной ткани // Доклады БГУИР. 2005. №3 (11). С. 53 - 58.
  21. Колубаев Е.А. Колубаев А.В., Сизова О.В. Анализ акустической эмиссии при трении скольжения высокомарганцовистой стали // Письма в ЖТФ. 2010. Т. 36. Вып. 16. С. 55 - 61.
  22. Хампель Ф.,Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В.Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. М.: Мир, 1989. 512 с.