350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №12 за 2012 г.
Статья в номере:
Обработка сигнала электроэнцефалограммы на основе анализа частотных зависимостей и вейвлет-преобразования
Авторы:
Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, А.А. Вахтин
Аннотация:
Представлен метод анализа биомедицинских сигналов (электроэнцефалограмм) на основе непрерывного вейвлет-преобразования. Показана принципиальная возможность извлечения важной для исследователя информации, исходя из анализа структуры локальных максимумов на скейлограммах. Получены и исследованы различные типы таких структур. Предложены вероятные механизмы физиологических процессов, лежащих в основе феномена дрейфа частот сигналов электроэцефалограммы.
Страницы: 39-45
Список источников
  1. Кабанова И.В., Алиев Р.Р. Анализ ритмов ЭЭГ в норме и при эпилепсии при помощи вейвлет-преобразований // Сб. трудов XII всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2010». 2010. С. 320-329.
  2. Кудрявцев Ю.С., Бойцов С.А., Гришаев С.Л., Солнцев В.Н.Анализ сигнал-усредненной ЭКГ (по данным вейвлет-преобразования) у здоровых и больных ИБС // Вестник аритмологии. 2001. № 2. С. 32-35.
  3. Синютин С.А. Структурный анализ электрофизиологических сигналов // Известия ЮФА. Технические науки. 2004. № 6. С. 156-166.
  4. Патент № 2332160. Способ исследования электроэнцефалограммы человека и животных / Я.А. Туровский, С.А. Запрягаев, С.Д. Кургалин.
  5. Кургалин С.Д., Туровский Я.А., Максимов А.В. и др. Вейвлет-анализ энцефалограмм // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2010. № 1. С. 89-95.
  6. Патент № 2326587. Способ исследования вариабельности сердечного ритма человека / Я.А. Туровский.
  7. Патент № 2328973. Способ исследования микроциркуляторного русла человека / Я.А.Туровский.
  8. Turovsky Ya.A. The analysis mechanisms regulation of the blood pressure dynamic on wavelet-transformation base // 14-й Международный конгресс по холтеровскому мониторированию и неинвазивной кардиологии (ISHNE-2011). Book of abstracts. 2011. P.178.
  9. Гусельников В.И. Электрофизиология головного мозга. М.: Высшая школа. 1976. 423 с.
  10. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М.: Физматлит. 2003. 176 с.
  11. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 11. С. 1145-1170.
  12. Scargle J.D.The quasi-periodic oscillations and very low frequency noise of Scorpius X-1 as transient chaos: a dripping handrail?// Astrophysical Journal. 1993. V. 411. P. 91-94.
  13. Николаев А.Р., Иваницкий Г.А., Иваницкий А.М. Исследование корковых взаимодействий в коротких интервалах времени при поиске вербальных ассоциаций // Журнал высшей нервной деятельности. 2000. Т. 50. № 1. С. 44-61.
  14. Zhu D., Bieger J., Molina G.G. A Survey of stimulation methods used in SSVEP-Based BCIs. // Computational Intelligence and Neuroscience. 2010. V. ArticleID702357. 12 р.
  15. Короновский А.А., Храмов А.Е. Об эффективном анализе перехода к хаосу через перемежаемость с помощью вейвлетного анализа // Письма в ЖТФ. 2001. Т. 27. Вып. 1. С. 3-11.
  16. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). М.: МЕДпресс-информ. 2011. 356 с.
  17. Шарова Е.В., Болдырева Г.Н., Куликов М.А. и др.ЭЭГ-корреляты состояний зрительного и слухового внимания у здоровых испытуемых // Физиология человека. 2009. Т. 35. № 1. С. 5-14.
  18. Мороз К.А., Цыбрий И.К., Кузнецов Г.Л. и др.Автокорреляционный анализ ЭЭГ в процессе «бодрствование-сон»// В мире научных открытий. 2010. № 4-4.
    С. 16-17.
  19. Данилова Н.Н.Частотная специфичность осцилляторов гамма-ритма // Российский психологический журнал. 2006. Т. 3. № 2. С. 35-60.
  20. Шульгина Г.И.Генез ритмики биопотенциалов и ее роль в обработке информации // Физиология человека. 2005. Т. 31. № 3. С. 59-71.