350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №1 за 2012 г.
Статья в номере:
Анализ параметров аппроксимированной энтропии в задаче оценки глубины наркоза по ЭЭГ
Ключевые слова: электроэнцефалограмма автоматический анализ сигнала мониторинг глубины анестезии аппроксимированная энтропия
Авторы:
Людмила Алексеевна Манило - д.т.н., профессор, кафедра биотехнических систем, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: lmanilo@yandex.ru Светлана Сергеевна Волкова - аспирант, кафедра биотехнических систем, ПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). E-mail: svetlan-nute@yandex.ru
Аннотация:
Обоснована возможность получения индекса, характеризующего глубину наркоза пациента, на основании оценки аппроксимированной энтропии электроэнцефалографического сигнала (ЭЭГ). Предложен ряд параметров, позволяющих оценить степень регулярности анализируемых фрагментов ЭЭГ. Проведена сравнительная оценка эффективности предложенных параметров с использованием коэффициента Фишера J.
Страницы: 58-61
Список источников
  1. ManiloL.A., NemirkoA.P. Аппроксимация энтропии Колмогорова при анализе хаотических процессов на конечных выборках // Сборник докладов 14-й Всерос. конф. «Математические методы распознавания образов ММРО-14». Владимирская обл., г. Суздаль. М.: МАКС Пресс. 2009. С. 405-407.
  2. Nemirko A.P., Manilo L.A., Kalinichenko A.N., Volkova S.S. Entropy methods of anesthesia depth estimation based on EEG analysis // Информационно-управляющие системы. 2010. № 3. С. 37 - 45.
  3. Nemirko A.P., Manilo L.A., Kalinichenko A.N., Volkova S.S. Comparison of various entropy-based techniques of EEG analysis for the anesthesia stages recognition // Биотехносфера. 2010. № 3. С. 3 - 10.
  4. Nonlinear Biomedical Signal Processing / Ed. by Metin Akay. V. 2, Dynamic Analysis and Modelling. New York: IEEE. 2001. 341 p.