350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №6 за 2011 г.
Статья в номере:
Вейвлет-фильтрация в полианализаторах реального масштаба времени
Ключевые слова: вычислительная сложность вейвлет фильтр ЭКГ ЭЭГ функционал помехи сигнал реальное время полианализатор
Авторы:
Леонид Геннадьевич Акулов - ст. преподаватель, кафедра вычислительной техники, ВолгГТУ. E-mail: TinyLeo@Mail.Ru Роман Васильевич Литовкин - к.т.н., доцент, кафедра вычислительной техники, ВолгГТУ. E-mail: reflexin@mail.ru Юрий Петрович Муха - д.т.н., профессор, зав. кафедрой вычислительной техники, ВолгГТУ. E-mail: Vt@vstu.ru
Аннотация:
Приводится методика фильтрации временных рядов, являющихся электрофизиологическими сигналами, основанная на прямом и обратном дискретном вейвлет-преобразовании. На примере сигналов ЭКГ и ЭЭГ демонстрируется работоспособность метода. Обосновывается применимость методики для фильтрации помех в полианализаторах реального масштаба времени. Дается сравнительный анализ вычислительной сложности по сравнению с фильтрами с конечной импульсной характеристикой.
Страницы: 33-40
Список источников
  1. Blinowska K., Durka P.Electroencephalography (EEG) // Wiley encyclopedia of biomedical engineering. P. 1341-1355.
  2. Съем и обработка биоэлектрических сигналов: Учеб. пособие / под ред. К.В. Зайченко.Спб: СПбГУАП. 2001. 140 с.
  3. The Biomedical Engineering HandBook. Second Edition / ed. D. Joseph.BronzinoBocaRaton: CRCPressLLC. 2000. 3198 p.
  4. Гнездицкий В.В.Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.: МЕДпресс-информ. 2004. 624 с.
  5. Каплан А. Я.Нестационарность ЭЭГ: методологический и экспериментальный анализ // Успехи физиологических наук. 1998. №29(3). С. 35-55.
  6. Смоленцев Н.К.Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.:ДМК Пресс. 2005. 304 с.
  7. Жаринов И. О. К вопросу о выборе порядка авторегрессионных моделей сигналов электроэнцефалограмм человека (в медицинском приборостроении) // Научно-технический вестник СПб ГУ ИТМО. 2006. Вып. 33. С. 121-132.
  8. Акулов Л.Г., Тарасова И. А., Муха Ю. П.Алгоритмические особенности представления электрофизиологических временных рядов в базисе функций Габора // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 6. C. 31-37.
  9. Акулов Л. Г., Муха Ю. П. Методы обработки электроэнцефалографических данных // Известия ВолгГТУ. Сер. «Электроника, измерительная техника, радиотехника и связь»: межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. Волгоград. 2008. Вып. 2. № 4. C. 66-69.
  10. Угаров К. К., Акулов Л. Г., Литовкин Р.В.Кластеризация электроэнцефалографических сигналов // Информатика и системы управления. 2010. № 2. C. 149-151.