350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №7 за 2010 г.
Статья в номере:
Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания патологических изменений электрической активности сердца
Авторы:
Р.В. Исаков - к.т.н., доцент кафедры биомедицинской инженерии, ВлГУ. E-mail: Isakov-RV@mail.ru Мухаммад Аль-Мабрук - аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, ВлГУ Ю.А. Лукьянова - студентка, кафедра биомедицинской инженерии, ВлГУ Л.Т. Сушкова - д.т.н., проф., зав. кафедрой биомедицинской инженерии, ВлГУ. E-mail: ludm@vlsu.ru
Аннотация:
Рассмотрены вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированном определении патологических изменений электрической активности сердца. Проведено сравнение многослойного персептрона и модульной структуры организации нейронной сети, как вариантов построения системы автоматизированного анализа электрокардиосигнала. Показано, что повышенная чувствительность к патологиям, низкая погрешность и возможность неограниченного расширения числа анализируемых патологий делают модульную структуру, вероятно, оптимальным выбором для решения задачи анализа электрокардиосигнала. 
Страницы: 9-13
Список источников
  1. Хайкин С.Нейронные сети: полный курс / пер. с анrл. М.: Изд. дом «Вильямс». 2006. 1104 с.
  2. Нейронныесети. Statistica Neural Networks. М. 2000. 182 с.
  3. Дехтярь Г.Я. Электрокардиографическая диагностика. М.: Медицина. 1972. 402 с.
  4. Масалович А.И.От нейрона к нейрокомпьютеру // Журнал доктора Добба. 1992. № 1. С. 20 - 24.
  5. Люгер Д.Искусственный интеллект. М.: Мир. 2003. 690 с.
  6. Теория нейронных сетей / под ред. А.И. Галушкина.М.: ИПРЖР. 2000.
  7. Пат. № 2006115706 (РФ). Модель нейронной сети / К.Н. Шевченко, Б.В. Шульгин.
  8. Goldberger A.L., Amaral L.A.N., Glass L., Hausdorff J.M., Ivanov P.Ch., Mark R.G., Mietus J.E., Moody G.B., Peng C.K., Stanley H.E. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals // Circulation. 2000. V. 101(23). P. e215 - e220 [Circulation Electronic Pages: http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/e215].