350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №10 за 2010 г.
Статья в номере:
Фрактальный анализ электрогастроэнтерографического сигнала
Ключевые слова: моторно-эвакуаторная функция (МЭФ) электрогастроэнтерография аттрактор показатель Хёрста антиперсистентность персистентентность стохастический шум метод наименьших квадратов спектр мощности быстрое преобразование Фурье автокорреляционная функция коричневый шум квазипериодичность
Авторы:
О.И. Антипов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, кафедра основ конструирования и технологий радиотехнических систем, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара). Е-mail: oleg1307@mail.ru М.Ю. Нагорная - инженер, кафедра радиосвязи, радиовещания и телевидения, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. E-mail: managornaya@yandex.ru
Аннотация:
Впервые проведен анализ электрогастроэнтерографического сигнала (ЭГЭГ) с помощью одной из самых важных фрактальных мер - показателя Хёрста. Исследован спектр мощности указанного сигнала, прове-дена классификация ЭГЭГ как разновидности фрактального шума. Показано, что сигнал обладает фрактальными характеристиками, что дает возможность проведения дальнейших исследований фрактальными методами с целью использования результатов анализа при диагностике в медицинской практике. 
Страницы: 40-44
Список источников
  1. Смирнова Г.О., Силуянов С.В. Периферическая электрогастроэнтерография в клинической практике. Пособие для врачей / под ред. проф. В.А. Ступина. М.: 2009. 20 c.
  2. Пономарева, А.П. Рачкова Н.С., Бельмер С.В., Хавкин А.И. Переферическая электрогастроэнтеромиография в детской гастроэнтерологии. Методические аспекты. М.: ГОУ ВПО Росс. гос. мед. ун-т Росздрава, 2007. 41 с.
  3. Урицкий В.М., Музалевская Н.Н. Фрактальные структуры и процессы в биологии // Сб. трудов «Биомедицинская информатика и эниология». С.-Пб. 1995. С.84-130.
  4. Kugiumtzis D.State space reconstruction parameters in the analysis of chaotic time series ? the role of the time window length. 1996.
  5. Кузнецов С.П. Динамический хаос. М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры. 2001. 296 с.
  6. Постнов Д.Э., Павлов А.Н., Астахов С.В. Методы нелинейной динамики: Учеб. пособие для студ. физ. фак. Саратов. 2008. 120 с.
  7. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / пер. с англ. М.: Мир. 2000. 333 с.
  8. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды. Изд. 2-е. М.: КомКнига. 2009. 280 с.
  9. Мусалимов В.М., Резников С.С., Чан Нгок Чау Специальные разделы высшей математики. СПб.: СПбГУ. ИТМО. 2006. 80 с.
  10. Головко В.А.Нейросетевые методы обработки хаотических процессов / VII Всеросс. научн.-технич. конф. «Нейроинформатика 2005»: Лекции по нейроинформатике. М.: МИФИ. 2005. С. 43-91
  11. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-трейдинг. 2004.304 с.
  12. Федер Е. Фракталы / пер. с англ. М.: Мир. 1991. 254 с.
  13. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001. 528 с.
  14. Рюэль Д., Такенс Ф. Странные аттракторы. М.: Мир. 1981. С. 117-151.
  15. Takens F. Detecting Strange Attractors in Turbulence // Dyna-mical Systems and Turbulence. Lecture Notes in Mathematics. Berlin: Springer - Verlag. 1981. V. 898. P. 366-381.
  16. Peitgen H.-O., Jurgens H., Saupe D. Chaos and Fractals. N.Y.: Springer. 2004. 864 p.
  17. Брур Х.В., Дюмортье Ф., ван Стрин С., Такенс Ф. Структуры в динамике. Конечномерные динамические системы / пер. с англ. под ред. Л.М. Лермана.  М.-Ижевск: Ин-т компьютерных исследований.  2003. 336 с.
  18. Заславский Г.М. Стохастичность динамических систем. М.: Наука. 1984. 272 с.