350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Нейробионический подход к построению медико-измерительных систем
Ключевые слова: нейробионическая парадигма нейро-нечеткие системы преобразование формы информации преобразование измерительных сигналов поддержка принятия решений
Авторы:
Виктор Николаевич Локтюхин - доктор техн. наук, профессор, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ. Е-mail: mel@rgrta.ryazan.ru Анатолий Александрович Михеев - доктор техн. наук, профессор, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ. Е-mail: mel@rgrta.ryazan.ru, rgrta@aamiheev.ryazan.ru Ольга Владимировна Мельник - канд. техн. наук, доцент, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ. Е-mail: mel@rgrta.ryazan.ru, omela111@yandex.ru Сергей Валерьевич Челебаев - канд. техн. наук, доцент, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ. Е-mail: mel@rgrta.ryazan.ru, sergey_chel_r@rambler.ru Алексей Анатольевич Черепнин - аспирант, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника» РГРТУ. Е-mail: mel@rgrta.ryazan.ru
Аннотация:
Предлагаются нейробионические технологии построения медико-измерительных систем с обучением, распределенной обработкой и преобразованием видов данных, в том числе для первичного преобразования измерительных сигналов и медицинских данных с учетом их последующей обработки и интерпретации системой, формирования информативных признаков заболеваний и синтезирования нейро-нечеткой системы поддержки принятия решений.
Страницы: 62-68
Список источников
  1. Словарь по кибернетике / под ред. М.В. Глушкова. Киев: Главная редакция Украинской Советской энциклопедии. 1979.
  2. Локтюхин В.Н. Микропроцессоры и ЭВМ (в 4-х кн.). Кн. 4. Микропроцессорные системы сбора и первичной обработки импульсно-аналоговой информации: Учеб. пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат. 2000.
  3. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов. М.: ИПРЖР. 2001.
  4. David W. Tank, John J. Hopfield. Simple «neural» optimization networks: an A/D converter, signal decision circuit and a linear programming circuit // IEEE Circuit and Systems. May 1986. V. CAS-33. P. 533-541.
  5. Bang W. Lee, Bing J. Shen. Design of a neural-based A/D converter using modified Hopfield Network // IEEE Solid-State Circuits. Aug. 1989. V. SC-24. P. 1120-1135.
  6. Daponte P., Grimaldi D., Michaeli L. Gray code ADC based on an analog neural circuit // Radioengineering. Apr. 1995. V. 4. No. 1. P. 7-12.
  7. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В.Нейросетевые преобразователи импульсно-аналоговой информации: организация, синтез, реализация / Под общей ред. А.И. Галушкина. - М.: Горячая линия - Телеком. 2008.
  8. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Принципы построения нейросетевых преобразователей биоэлектрических сигналов в цифровую форму // Медицинская техника. 2007. № 6. С. 15-19.
  9. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В., Антоненко А.В. Проектирование интеллектуальных преобразователей информации на базе программируемых СБИС // Труды  8-го междунар. симпозиума «Интеллектуальные системы 2008». М.: РУСАКИ. 2008. С. 289-292.
  10. Мельник О.В., Михеев А.А. Интегральный подход к оценке параметров ST-сегмента электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. №5. C. 8-11.
  11. Melnik O.V. New integrated methods of elements of electrocardiosignal morphology parameters estimation // IEEE. 5-th European Symposium on Biomedical Engineering (ESBME 2006) Proceedings. Patras. Ellas. 2006.
  12. Melnik O.V. New methods of an ST segment of electrocardiosignal parameters estimation // IFMBE, 3rd European Medical & Biological Engineering Conference ? (EMBEC-05) Proceedings. Prague. Czech Republic: IFMBE. 2005. V. 11. Р. 1626-1629.
  13. Варнавский А.Н., Мельник О.В. Энергетический подход к выявлению аритмий электрокардиосигнала // Медицинская техника. 2007. №6. С. 12-15.
  14. Мельник О.В. Метод выявления альтернации Т-зубца электрокардиосигнала // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2008. №7. С. 56-59.
  15. Иванова Т.Б., Локтюхин В.Н., Черепнин А.А. Принципы организации видеоэндоскопической системы с расширенными функциональными возможностями // Вестник РГРТУ. 2007. Вып. 21. С. 40-43.
  16. Мельник О.В., Вихров С.П., Михеев А.А., Якушин К.С. Основы построения автоматизированной системы для комплексной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2007. №7. С. 33-37.
  17. Melnik O.V. Neural Network Model for the Prediction of the Evolution of the First Appearance of Stenocardia // CinC 2008 (Computers in Cardiology) Proceedings. Bologna. Italy.
  18. Черепнин А.А., Локтюхин В.Н. Компьютерная поддержка принятия решений в видеоэндоскопии на основе нечеткой логики // Материалы VI Междунар. симпозиума «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия». Санкт-Петербург. 2008.
  19. Черепнин А.А., Локтюхин В.Н. Поддержка принятия решений на основе нейро-нечеткой технологии при диагностике патологий желудочно-кишечного тракта // Биотехносфера. 2009. №2.