350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №5 за 2009 г.
Статья в номере:
Синтез комбинированных нечетких решающих правил для медицинских приложений с использованием методов разведочного анализа
Ключевые слова: нечеткая логика прогнозирование ранняя диагностика дифференциальная диагностика функция принадлежности коэффициент уверенности разведочный анализ
Авторы:
Н.А. Кореневский, Ф. Ионеску, А.А.Кузьмин, Р. Т. Аль-Касасбех
Аннотация:
Предлагается метод синтеза нечетких решающих правил на основе объединения способов агрегации функций принадлежностей и коэффициента уверенностей, формы и параметры которых определяются при использовании данных о структуре признаков и классов, получаемых методами разведочного анализа. Показывается, что такой подход позволяет решать задачи прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики для различных типов медицинских задач с приемлемым для практики качеством
Страницы: 65-75
Список источников
  1. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 1. с. 12 - 20.
  2. Кореневский Н.А., Титов В.С., Чернецкая И.Е. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений (монография). Курск: Курск. гос. техн. ун-т. 2004. 180 с.
  3. Осовский С.нейронные сети для обработки информации: пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.
  4. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / под ред С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989. 328 с.
  5. Bruce G. Buchanan, Edward H. Shortliffe.  Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts. 1984.
  6. Korenevskii N. A., Krupchatnikov R.A., Gorbatenko S.A. Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medical expert systems. Biomedical Engineering. New York: Springer. 2008. V. 42. N. 2. P. 67 - 72.
  7. Sammon J.W., JR. Interactive Pattern Analysis and Classification // IEEE Transactions on Computers. 1970.  V. C-19. Issue 7.P. 594 - 616.
  8. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. Beijing: Beijing  Normal University Press. 2005.
  9. Zadeh L.A., King-Sun Fu, Kokichi Tanaka, Masamichi Shimura. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. New York-San Francisco-London: Academic Press, Inc. 1975.