350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №5 за 2009 г.
Статья в номере:
Прогнозирование возникновения, обострения и донозологическая диагностика остеохондрозов поясничного отдела позвоночника с использованием методов рефлексодиагностики
Ключевые слова: остеохондроз нечеткая логика прогнозирование донозологическая диагностика коэффициент уверенности решающие правила
Авторы:
Н.А. Кореневский, Ф. Ионеску, А.А.Кузьмин, Р. Т. Аль-Каcаcбех
Аннотация:
Получены система информативных признаков и набор нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования возникновения и обострения остеохондрозов поясничного отдела позвоночника, а также для ранней (донозологической) диагностики этого заболевания. Показывается, что существенный вклад в повышение качества классификации вносит использование энергетических характеристик биологически активных точек, связанных с заболеванием «остеохондроз позвоночника».
Страницы: 60-64
Список источников
  1. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 1. с. 12 - 20.
  2. Кореневский Н.А., Буняев В.В., Гадалов В.Н., Тутов Н.Д. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии. Курск: Курск. гос. техн. ун-т. 2005. 224 с.
  3. Кореневский Н.А., Буняев В.В., Яцун С.М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии. Монография. Юж. Рос. гос.техн.ун-т (НПИ). Новочеркасск: Ред. журн. «Изв. вузов. Электромеханика». 2003. 206 с.
  4. Bruce G. Buchanan, Edward H. Shortliffe.  Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts. 1984.
  5. Korenevskii N. A. , Krupchatnikov R. A., Gorbatenko S. A. Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medical expert systems // Biomedical Engineering. 2008. V. 42. N. 2. P. 67 - 72.
  6. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering：Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. Beijing. Beijing  Normal University Press. 2005.
  7. Zadeh L.A., King-Sun Fu, Kokichi Tanaka, Masamichi Shimura. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. New York, San Francisco, London: Academic Press, Inc. 1975.