350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №3 за 2009 г.
Статья в номере:
Применение метода сингулярного спектрального анализа временных рядов с пропусками для оценки адаптационных возможностей организма при внекорабельной деятельности космонавтов
Ключевые слова: «Гусеница»-SSA анализ сингулярного спектра выделение тренда выделение периодических компонент идентификация компонент временного ряда периодограмма внекорабельная деятельность космонавтов
Авторы:
Носовский А.М., Савина Н.В., Осипов Ю.Ю., Филипенков С.Н.
Аннотация:
Изучен метод анализа временных рядов SSA (Singular Spectrum Analysis) при адаптации организма космонавтов в условиях внекорабельной деятельности с пропуском параметров, которые также управляются заданием пороговых значений и могут автоматизировать процесс выделения тренда и периодической составляющей.
Страницы: 9-13
Список источников
  1. Eisner J.В. and Tsonis A.A. Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. NewYorkandLondon: PlenumPress, 1996. P.164
  2. Главныекомпоненты временных рядов: метод «Гусеница» / под ред. Д.Л. Данилова, А.А. Жиглявского. СПб: Пресском. 1997. 308 с.
  3. Golyandina N., Nekrutkin V., and Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. London: Chapman & Hall/CRC. 2001. P.305
  4. Голяндина Н.Э.  Метод «Гусеница»-SSA: прогноз  временных рядов. СПб: Изд-во С.-Петерб. ун-та.  2004. 52 с.
  5. Brown R. G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series, New Jersey, Prentice-Hall. 1963. 125 p.
  6. Golyandina N., Nekrutkin V., and Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. London: Chapman & Hall/CRC. 2001. 305 p.
  7. Eisner, J., Tsonis, A. Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press. 1996. 234 p.
  8. Kondrashov D., Feliks Y., and Ghil M. Oscillatory modes of extended Nile River records (A.D.622-1922), Geophys // Res. Lett. 2005. V.32. No.10. L10702, doi: 10.1029/ 2004GL022156.
  9. Schoellhamer D.H. Singular spectrum analysis for time series with missing data // Geophys. Res.Lett. 2001. V. 28. No. 16. P.3187 - 3190.
  10. Баевский Р.М., Иванов Г.Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. В кн.: Новые методы в электрокардиографии. М.: Техносфера. 2007. С. 473 - 496.
  11. Бабунц И.В., Мириджанян Э.М., Машаех Ю.А. Азбука анализа вариабельности сердечного ритма. Ставрополь. 2002. С. 62 - 65.
  12. Машин В.Б. Нестационарность и длительность временного ряда сердечного ритма при диагностике функционального состояния операторов // Биофизика. 2007. Т. 52. №2. С. 344 - 353.
  13. Горанчук В.В., Сапова Н.И., Иванов А.О. Гипокситерапия. Приложение 2. СПб. 2003. С. 520 - 531.