350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №12 за 2009 г.
Статья в номере:
Вейвлетная очистка электроэнцефалограмм от артефактов с адаптацией к их виду и динамике
Ключевые слова: электроэнцефалограмма артефакты вейвлет-пакеты фильтрация адаптация шум спектральная характеристика порог дискриминации
Авторы:
Намик Таир оглы Абдуллаев - канд. техн. наук, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная нефтяная академия - АГНА (г. Баку). E-mail: a.namik46@mail.ru Олег Александрович Дышин - канд. физ.-мат. наук, НИИ «Геотехнологические проблемы нефти, газа и химии», АГНА Ханум Зубаил кызы Самедова - ассистент, кафедра «Биотехнические и медицин-ские приборы», АГНА
Аннотация:
Рассматриваются физические и физиологические артефакты, сопровождающие полезные сигналы электрической активности мозга. Для очистки электроэнцефалограмм от артефактов различных видов предлагается использовать вейвлет-фильтрацию с динамической адаптацией к характеру нестационарности сигнала и помех (артефактов), использующей процедуру дискриминации малозначимых вейвлет-коэффициентов, полученных на основе разложения по ортогональным вейвлет-пакетам.
Страницы: 47-57
Список источников
  1. Жирмунская Е.А., Лосев В.С. Система описания и классификация электроэнцефалограммы человека. М: Медицина. 1984. 80 с.
  2. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и классическая электроэнцефалография (картирование и локализация электрической активности мозга). М: МЕДпресс-информ. 2004. 624 с.
  3. Абдуллаев И.М., Самедова Х.З., Абдуллаев Н.Т.Устранение помех, возникающих при измерении биоэлектрических сигналов // Научные труды АТУ. Фундаментальные науки. 2005. Т. IV (15). № 3. С. 5-8.
  4. Косилина И.И. Применение нового класса весовых функций Кравченко в цифровой обработке сигналов электроэнцефалограмм // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2006. № 11. С. 69-72.
  5. Кулаичев А.П. Компьютерная электрофизиология. М: Изд-во МГУ. 2002.
  6. Давыдов А.В. Вейвлетная очистка от шумов и сжатие сигналов. www.Prodav.narod/ru/wavelet/doc.wave07.doc.
  7. Яковлев А.Н. Основы вейвлет-преобразования сигналов. Учебное пособие. М: САЙН-ПРЕСС. 2003. 80 с.
  8. Кавасма Р.А., Кузнецов А.А., Сушкова Л.Т. Автоматизированный анализ и обработка электрокардиографических сигналов. Методы и система / под ред. проф. Л.Т. Сушковой. М: сАЙНС-ПРЕСС. 2006.144 с.
  9. Meyer Y., Coifman R.R., Wickerhauser M.V. Size properties of wavelet packets. In Ruskai et al., editor. Wavelets and their Applications. Jones and Bartlett. 1992.
  10. Меркушева А.В. Фильтрация нестационарного сигнала (речи) в вейвлет-области с адаптацией к виду и динамике шума // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 73-87.
  11. Дышин О.А., Мусаев Г.А., Мусаева С.А.Вейвлет-фильтрация фонограмм с адаптацией к виду и динамике шума // В сб.: Актуальные проблемы судебной экспертизы, криминалистики и криминологии. Баку. 2005. вып. 41. С. 118-130.
  12. Donoho D.L., Johnstone I.M. Ideal spatial Adaption by Wavelet Shrinkage // Biometrika. 1994. V. 81. Р. 425-455.
  13. Жадин М.Н. Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. М: Наука. 1984. 196 с.
  14. Гринявичус К.А., Гутман А.М., Иокубаускас И.И. и др. Одномерное распределение ЭКоГ кролика // Журнал высшей нервной деятельности им И.П. Павлова. 1966. Т. 16. С. 726.
  15. Галамбош Я. Асимптотическая теория экстремальных порядковых статистик / пер.с англ. М: Наука. 1984. 303 с.
  16. Чуи К. Введение в вейвлеты / пер.с англ. М: Мир. 2001. 412 с.
  17. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам / пер. с англ. Москва - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2004. 463 с.
  18. Новиков Л.В. Спектральный анализ сигналов в базисе вейвлетов // Научное приборостроение. 2000. Т. 10. № 3. С.70-77.
  19. Mallat S.A. A theory for multiscale signal decomposition. The wavelet representation // Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence.1989. July. V.11. Р.674-693.
  20. Coifman R.R., Wickerhauser M.V. Entropybasedalgorithms for best basis selection // IEEE Trans. on Inform.Theory. 1992. V. 38. No. 2. P. 713-718.
  21. Заруцкий И.В., Манойлов В.В. Предварительная очистка масс-спектрометрических сигналов от шумов с помощью вейвлет-фильтров // Научное приборостроение. 2007. Т. 17. № 1. С. 115-120.
  22. Novak R.D., Baraniuk R.G. Wavelet-Domain Filtering for Photon Imaging Systems // IEEE Trans. on Image Processing. 1997. No. 4. Р. 1-23.
  23. Крамер Г. Математические методы статистики / пер.с англ. М.: Мир. 1975. 648 c.
  24. Мордвинов В.Ю. Определение доверительных интервалов показателей надежности машин по центрированным выборкам // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1992. № 2. С. 56-64.