М.А. Казанцев1, Д.В. Капулин2, Н.В. Романов3

1,3 АО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск, Россия)

2 Сибирский федеральный университет (г. Красноярск, Россия)

1 mkaz@mail.ru, 2 dkapulin@sfu-kras.ru, 3 RomanovNikVit@yandex.ru

Постановка проблемы. Конструкторская подготовка производства представляет собой один из начальных и важнейших этапов в процессе разработки продукта. На данном этапе инженеры и дизайнеры активно занимаются разработкой и проверкой продуктовых концепций, проводят необходимые расчеты, создают подробные чертежи и трехмерные модели. Основная задача конструкторской подготовки состоит в создании продукта так, чтобы его производство могло быть осуществлено максимально эффективно, экономично и в соответствии со всеми требованиями заказчика. Также ключевой целью конструкторской и технологической подготовки является создание устойчивых и продуктивных производственных процессов. Оптимальное взаимодействие между конструкторскими и технологическими решениями значительно улучшает качество продукции, снижает издержки и сокращает сроки производства, а также обеспечивает полное соответствие продукции стандартам и требованиям, установленным заказчиком и международными стандартами качества.

Цель. Провести анализ текущих информационных потоков на предприятии, относящихся к обработке конструкторской и технологической документации.

Результаты. Рассмотрены возможности разработки новых решений или улучшения существующих информационных систем для обработки конструкторской и технологической документации. Исследованы проблемы интеграции данных, предоставляемых системами САПР, с системами планирования производства, а также задачи и проблемы интеграционных систем.

Практическая значимость. Полученные результаты позволяют ускорить и оптимизировать производственные процессы, обеспечить высокие стандарты качества и безопасности продукции.

Казанцев М.А., Капулин Д.В., Романов Н.В. Разработка и внедрение системы интеграции конструкторско-технологической подготовки производства с системой планирования производства // Успехи современной радиоэлектроники. 2025. T. 79. № 1. С. 53–63. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202501-06

1. Mourtzis D., Fotia S., Boli N., Vlachou E. Modelling and quantification of industry 4.0 manufacturing complexity based on information theory: a robotics case study // International Journal of Production Research. 2019. V. 57(22). P. 6908–6921.
2. Thomson R., Anderson J. Data Governance in the Digital Age: Master Data Management Solutions // MZ Journal of Artificial Intelligence. 2024. V. 1(1).
3. Галеев Р.Г., Капулин Д.В., Казанцев М.А. Производственная логистика приборостроительного предприятия: Учеб. пособие. Красноярск: СФУ. 2021.
4. Pansara R. Master Data Management Challenges // International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 2021. Т. 10. № 10. С. 47–49.
5. Informatica Master Data Management: официальный веб-сайт компании «Informatica». URL: https://www.informatica.com/products/master-data-management.html.
6. SAP Master Data Governance: официальный веб-сайт компании «SAP». URL: https://www.sap.com/products/technology-platform/master-data-governance.html.
7. Казанцев М.А., Фокин Е.И., Чемдов И.В. Интеграция информационных систем в радиоэлектронном производстве // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 9–12.
8. Норенков И.П. Автоматизированные информационные системы: Учеб. пособие. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011.