А.В. Елисеев1, И.А. Истомина2, Д.Э. Рубайло3

1–3ФГУП «РНИИРС» (г. Ростов-на-Дону, Россия)

1 eliseev_av65@mail.ru, 2 irina_24032011@mail.ru, 3 drubaylo112@mail.ru

Постановка проблемы. В процессе разработки и эксплуатации цифровых каналов спутниковых систем связи (ЦКССС) важным вопросом является оценка их качества. Качество ЦКССС следует рассматривать как с позиции потребителя услуг связи – абонента сети связи, так и с позиции специалистов, занимающихся вопросами их технической эксплуатации. Для оценки качества используют векторный показатель качества и критерий пригодности, в соответствии с которым полагается, что система обладает качеством, если значения частных показателей находятся в установленных границах. Данный критерий вполне обеспечивает оценку качества ЦКССС с точки зрения потребителей услуг связи. Для поставщика услуг связи данный критерий не в полной мере обеспечивает поддержание качества ЦКССС – не позволяет прогнозировать процесс его деградации и, соответственно, своевременно принимать меры. Кроме того, указанный критерий не учитывает различную степень влияния каждого частного показателя на итоговое качество ЦКССС, так как веса всех показателей равны.

Цель. Обеспечить интегральную оценку качества ЦКССС. Для достижения поставленной цели требуется решить задачи: 1) выбор и обоснование расширенного векторного показателя качества; 2) разработка методики оценки качества на основе интегрального показателя и нечеткого логического вывода.

Результаты. Предложены обобщенный показатель качества, учитывающий различное влияние частных показателей на итоговое качество, и критерий оценки качества, обеспечивающий формирование расширенного множества оценок, а не только – «удовлетворительно» и «неудовлетворительно». Представлена методика оценки качества ЦКССС, позволяющая сформировать множество оценок, обеспечивающих поставщику услуг связи возможность контролировать процесс наметившейся деградации качества для своевременного принятия мер.

Практическая значимость. Предложенная методика позволяет автоматизировать процедуру оценки качества ЦКССС на основе интегрального показателя, учитывающего экспертные знания, а также выявлять «предотказные» состояния канала связи.

Елисеев А.В., Истомина И.А., Рубайло Д.Э. Методика оценки качества цифрового канала спутниковой системы связи на основе интегрального показателя и нечеткого логического вывода // Успехи современной радиоэлектроники. 2024. T. 78. № 6. С. 20–36. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202407-03

1. Спутниковые системы связи и вещания. Справочно-аналитическое издание. М.: Радиотехника. Вып. 1. 2020. 350 с.
2. Засецкий А.В., Иванов А.Б., Постников С.Д., Соколов И.В. Контроль качества в телекоммуникациях и связи. Часть II / Под ред. А.Б. Иванова. М.: Компания САЙРУС СИСТЕМС. 2001. 334 с.
3.      Методика оценки качества услуг подвижной радиотелефонной связи. Утв. Минкомсвязью России от 04.12.2014. № НН-П19-21709.
4. Алексеев Е.Б. Эксплуатационные нормы на показатели качества функционирования каналов и трактов передачи цифровых транспортных сетей // T-Comm – Телекоммуникации и транспорт. 2012. № 8. С. 6–9.
5. ГОСТР 52594-2006. Магистральные каналы волоконно-оптических, радиорелейных и спутниковых систем передачи цифровых телевизионных сигналов. Основные параметры и методы измерений. М.: Стандартинформ. 2007. 45 с.
6. Елисеев А.В., Погорелов В.А., Строцев А.А., Хуторцев В.В. Теоретические основы телекоммуникационных радиотехнических систем и устройств. Учебник / Под ред. А.А. Косогора. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2023. 448 с.
7. Рзаев Р.Р., Гоюшов А.И. Интеллектуальная оценка качества телекоммуникационных услуг // Информационно-управ­ляющие системы. 2014. № 6. С. 57–67.
8. Джамалидинова М.Е., Пищин О.Н. Оценка качества систем сотовой связи на основе нечеткого вывода // Вестник АГТУ. 2017. № 3. С. 65–75.
9. Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Техническая диагностика объектов с использованием методов нечеткой логики // Радиотехника. 2017. № 6. С. 32–34.
10. Давлятова М.А. Научно-технические решения и способы контроля качества услуг связи // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Т. 23. № 4. 2021. С. 35–44.
11. Соколов Д.П. Теория нечетких множеств как основа SLA в IP-сетях // T-Comm–Телекоммуникации и транспорт. 2009. № 4. С. 50–53.
12. Ерохин Г.А., Мандель В.И., Нестёркин Ю.А., Струков А.П. Методика расчета энергетического запаса радиолинии «космический аппарат-станция» // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2018. Т. 5. Вып. 1. С. 65–74.
13. Jensen T.L., Larsen T. Robust computation of error vector magnitude for wireless standards // IEEE Trans. Commun. 2013. 61 (2). P. 648–657.
14. Акар Э. Как измерение модуля вектора ошибки помогает оптимизировать общие характеристики системы // Электроника. 2021. № 8. С. 142–148.
15. Дингес С.И., Иванюшкин Р.Ю., Козырев В.Б., Кукк К.И., Шахгильдян В.В., Шумилин М.С. Радиопередающие устройства / Под ред. Р.Ю. Иванюшкина. М.: Горячая линия – Телеком. 2021. 1200 с.
16. Елисеев А.В. Идентификация модели объекта, заданной в виде нечеткого уравнения в отношениях // Автометрия. 2007. № 1. Т 43. С. 65–75.
17. Елисеев А.В., Землякова Е.В., Коваленко М.П., Юхнов В.И. Оценка качества цифрового канала связи на основе нечеткой экспертной системы / Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. Ростов-на-Дону: ПЦ «Университет» СКФ МТУСИ. 2021. С. 184–190.
18. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MatLab и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003. 736 с.