А.Н. Глушков1, П.С. Маргарян2, Е.А. Шипилова3

1–3 ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж, Россия)
1 angl243@yandex.ru, 2 margaryan.pasha@bk.ru, 3 elena_ship@list.ru

Постановка проблемы. В данной работе на основе модельных экспериментов проанализирован способ определения направления на объект атаки (ОА) в групповой цели высокоточным боеприпасом по результатам локационных измерений участка траектории его полета и экстраполяции положения боеприпаса в картинной плоскости цели с помощью полиномиального сглаживания измеренных значений координат профильтрованных с использованием фильтра Калмана.

Поставлена задача: групповая цель (ГЦ) включает в себя «m» объектов, находящихся на расстоянии ∆ друг от друга; противником производится пуск управляемой ракеты (УР) в один из объектов ГЦ, на которых осуществляется измерение координат траектории атакующего боеприпаса (АБ). На основе обработки этих координат необходимо определить – какой из объектов подвергается атаке?

Цель. Исследовать процесс определения ОА в ГЦ на основе обработки локационных измерений координат траектории АБ и разработать практические рекомендации по реализации способа определения направления на ОА.

Результаты. Показано, что новизна работы состоит в новой композиции известных результатов полиномиального сглаживания и калмановской фильтрации оценок быстро протекающих процессов в интересах их изучения. Даны практические рекомендации по реализации способа определения ОА атаки УР в ГЦ на основе локационных измерений координат траектории УР, их фильтрации и полиномиального сглаживания.

Практическая значимость. Полученные результаты работы показали возможности их применения для повышения эффективности защиты объектов ГЦ от высокоточного оружия за счет увеличения точности прицеливания средств защиты в АБ,
характеризуемой точностью определения направления на ОА.

Глушков А.Н., Маргарян П.С., Шипилова Е.А. Моделирование способа определения объекта атаки в групповой цели на основе локационных измерений траектории атакующего боеприпаса // Успехи современной радиоэлектроники. 2024. T. 78. № 12.
С. 46–55. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20700784-202412-05

1. Утемов С.В. Зарубежные неавтономные оптико-электронные системы телеуправления высокоточным оружием: Монография. Воронеж: Научная книга. 2021. 214 с.
2. Сильников М.В., Лазоркин В.И. Активная защита мобильных объектов от средств поражения с использованием ракет малого калибра и штатных пусковых устройств. Вопросы оборонной техники. Cер. 16. Технические средства противодействия терроризму. Вып. 155–156. С. 68–75.
3. Глушков А.Н., Маргарян П.С., Шипилова Е.А. Фильтр Калмана в задаче определения объекта атаки в групповой цели высокоточным боеприпасом // Известия РА РАН. Вып. № 4. С. 56–62.
4. Глушков А.Н., Маргарян П.С., Шипилова Е.А. Математическая модель способа определения объекта атаки в групповой цели // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. Вып. (5–6). С. 76–80.
5. Горшков С.А., Завиженец В.Н. Синтез Фильтра Калмана второго порядка при наблюдении // Доклады БГУИР. 2017. № 4 (106). С. 19–26.
6. Балакришнан А. В. Теория фильтрации Калмана: Пер. с англ. М.: Мир. 1988. 68 с.
7. Барабанов А.Е. Линейная фильтрация с адаптивной подстройкой матриц ковариаций возмущений в объекте и шумов измерения. Автоматика и телематика. 2016. № 1. С. 30–49.
8. Матвеев В.В. Инерциальные навигационные системы. Тула: Изд-во ТулГУ. 2012. 199 с.
9. Бар-Шалом Я., Ли Х-Р. Траекторная обработка. Принципы, способы и алгоритмы: Пер. с англ. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. С. 271.
10. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. М. 1962. 352 c.
11. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. М.: Радио и связь. 1993. 320 c.