Д.С. Федоренко1, В.Н. Алдохина2, В.Д. Лиференко3, В.А. Ромахин4, К.И. Чеботарь5

1−3 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)
4Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)
5 МГТУ имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
1dimaryk1988@mail.ru, 2belvik@list.ru, 3li.victor2013@yandex.ru, 4−5cvviur6@mil.ru

Постановка проблемы. Существуют различные методы количественной интерпретации спектров отражения, т.е. определения доли содержания материалов на видимой поверхности космического объекта. Однако существует ряд проблем с выявлением идентичных материалов, схожих по своим спектральным характеристикам. Одновременное наличие таких спектров отражения в базе данных, с которой проводится сравнение, приводит к значительным ошибкам определения истинных долей содержания материалов и покрытий космического объекта, что, в свою очередь, снижает эффективность мониторинга космического пространства.

Цель. Предложить методику формирования базы данных эталонных спектров отражения для мониторинга космических объектов для повышения точности определения долей содержания материалов и покрытий в ходе анализа спектров отражения космических объектов.

Результаты. Разработана усовершенствованная методика формирования базы данных эталонных спектров отражения. Предложено отбирать в базу данных спектры отражения материалов и покрытий по коэффициенту взаимной корреляции.

Практическая значимость. Данная методика формирования базы данных эталонных спектров отражения позволяет в зависимости от заданного значения результативности идентификации космических объектов определять необходимый и достаточный объем базы данных.

Федоренко Д.С., Алдохина В.Н., Лиференко В.Д., Ромахин В.А., Чеботарь К.И. Методика формирования базы данных эталонных спектров отражения для мониторинга космических объектов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2022. Т. 27. № 2. С. 86−92. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202202-10

1. Jason B Rapp. Identification of orbital objects by spectral analysis and observation of space environment effects. San Luis Obispo. 2012.
2. Логунов С.В., Черногубов А.В., Федоренко Д.С. Определение конструктивных особенностей вращающегося геостацио-нарного спутника на основе анализа двухцветных диаграмм // Вопросы радиоэлектроники. Сер. «Техника телевидения». 2018. № 4. С. 34–41.
3. Резаева А.А., Щербина М.П. Метод виртуального смешивания цифровых лабораторных спектров отражения известных минералов для получения количественной интерпретации спектров отражения астероидов // Сб. тезисов докладов XIV Всерос. открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса». Москва, 14−29 ноября 2016 г. М.: ИКИРАН. 2016. С. 78−85.
4. Fedorenko D.S., Legkov K.E., Aldohina V.N., Liferenko V.D. Quantitative Interpretation Method of Reflection Spectra Obtained During Spectrophotometric Observations of Space Objects // Systems оf Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications. Svetlogorsk. 2020. С. 9166006.
5. Бусарев В.В. Спектрофотометрия астероидов и ее приложения. Саарбрюккен: LAP LAMBERT Acad. Pablish. GmbH & Co. KG. 2011. 250 с.
6. Piper J., Pauca V.P., Plemmons R.J. , Giffin M. Object Characterization from Spectral Data Using Nonnegative Matrix Factorization and Information Theory. // Proc. AMOS Tech Conf. 2004.
7. Luu K., Matson C., Snodgrass J., Giffin M., Hamada K. , Lambert J. Object Characterization from Spectral Data // Proc. AMOS Technical Conference. Maui, HI. 2003.
8. Fedorenko D.S., Legkov K.E. Modeling of the high-orbital satellite reflection spectrum based on materials and coatings laboratory reflection spectra // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications Conference. Moscow. 2020. С. 9078649.