Е.В. Бурый1, А.К. Дибижев2, С.С. Коротков3, А.Л. Шлеменков4

1,4 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

2,3 ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация» (Москва, Россия)

1 buryi@bmstu.ru, 2 a.dibizhev@uacrussia.ru, 3 s.korotkov@uacrussia.ru, 4 anthony99@mail.ru

Постановка проблемы. Обеспечение эффективного решения поставленных задач в полном объеме экипажем авиационного комплекса в условиях информационной избыточности и сложных мультимодальных помеховых воздействий является актуальным и востребованным с учетом современных политических реалий. Предлагаемые повсеместно в качестве эффективного средства уменьшения нагрузки на летчика технологии искусственного интеллекта пока не обладают достаточной глубиной научно-технической проработки и готовностью к обеспечению автономного функционирования авиационного комплекса, что вызывает определенное недоверие со стороны человека к решениям, принимаемым средствами искусственного интеллекта. Очевидно, что для формирования качественных решений как человеком, так и средствами искусственного интеллекта, необходимо обеспечить получение данных от комплекса бортового оборудования авиационного комплекса, обладающих свойствами полноты и точности, но не являющихся при этом избыточными.

Цель. Разработать подход к формализации процесса оценки информативности данных поступающих в комплекс бортового оборудования авиационного комплекса.

Результаты. Предложена оценка информативности потоков данных, получаемых авиационным комплексом, основанная на иерархическом принципе построения комплекса бортового оборудования и сформированная с учетом интенсивно развиваемых технологий искусственного интеллекта.

Практическая значимость. Предложенный подход к оценке информативности данных, получаемых авиационным комплексом, позволит более тщательно и гибко подходить к вопросу определения состава и числа используемых датчиков комплекса бортового оборудования, в том числе на этапе проектирования летательного аппарата.

Бурый Е.В., Дибижев А.К., Коротков С.С., Шлеменков А.Л. Оценка информативности данных, получаемых авиационным комплексом // Успехи современной радиоэлектроники. 2023. T. 77. № 11. С. 62–71. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202311-04

1. Инсаров В.В., Яковлева Н.К. Элементы искусственного интеллекта и машинного обучения в гражданской авиаиндустрии. // Авиационные системы. ГосНИИАС. 2022. № 5.
2. Желтов С.Ю., Визильтер Ю.В., Хохлов С.В. Современное состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта при разработке перспективных систем вооружения, военной и специальной техники // Труды ГосНИИАС. Вопросы авионики. 2023. № 1. C. 3–13.
3. Айвазян С.А. Интегрированные интерактивные системы психофизиологического контроля и управления боевых авиационных комплексов // Материалы заседания Межведомственной рабочей группы по подготовке предложений, направленных на выявление перспективных и прорывных направлений научно-технического и инновационного развития авиационной отрасли. Доклады. М.: Студия «Этника». 2018. С. 73–78.
4. Бурый Е.В. Импульсная лазерная локация: физические и информационные основы новых возможностей. М.: Наука. 2020.
5. Анохин С.В., Требухов А.В., Кавинский В.В., Бабиченко А.В., Орехов М.И. Опыт и задачи интеллектуализации бортового радиоэлектронного оборудования летательных аппаратов // Труды ГосНИИАС. Вопросы авионики. 2023. № 1.
6. Инсаров В.В. Искусственный интеллект и машинное обучение в системах боевого управления // Авиационные системы. ГосНИИАС. 2022. № 3. С. 41–44.
7. Что такое информативная информация? URL: https://psk-group.su/znacheniya/cto-takoe-informativnaya-informaciya
8. Горелик А.Л., Барабаш Ю.Л., Кривошеев О.В., Эпштейн С.С. Селекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. А.Л. Горелика. М.: Радио и связь. 1990.
9. Обработка изображений в авиационных системах технического зрения / Под ред. Л.Н. Костяшкина, М.Б. Никифорова. М.: Физматлит. 2016.