Л.Е. Мистров – д.т.н., доцент, профессор кафедры,
ВУНЦ ВВС «ВВА», Центральный филиал РГУП (г. Воронеж)
E-mail: mistrov_le@mail.ru
Е.М. Шеповалов – начальник летного тренажера,
ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
E-mail: shepovaloff2011@yandex.ru
Постановка проблемы. Основу наземной подготовки экипажей воздушных судов составляет решение множества разноплановых учебных задач на авиационных многофункциональных тренажерах (АМТ). Основу же решения любой учебной задачи, составляет аддитивное объединение некоторой совокупности элементарных технологических операций (ЭТО). ЭТО, представляющие собой разнообразные геометрические фигуры с различными пространственно-временными параметрами, при формировании учебных задач, исходя из анализа их содержания, могут повторяться, вращаться и/или разветвляться, что затрудняет их решение и обусловливает необходимость разработки методов выбора предпочтительных вариантов.
Оценка вариантов ЭТО в интересах формирования учебных задач осуществляется на основе функции полезности, которая может иметь линейный и нелинейный вид. При линейном виде функции полезности задача решается с привлечением лиц, принимающих решение (групп экспертов), и на основе их предпочтений с учетом компетентности определяется функция полезности, позволяющая упорядочить (проранжировать) варианты ЭТО, сформировать подмножество предпочтительных вариантов и на его основе выбрать оптимальные варианты для решения учебных задач АМТ.
Для нелинейного вида функции полезности вариантов ЭТО лица, принимающие решения (ЛПР) (группа экспертов) на основе их сравнения, находят варианты с максимальным и минимальным расстоянием между ними, последовательно исключают из рассмотрения варианты с минимальным расстоянием между сравниваемыми вариантами путем разделения множества вариантов ЭТО на подмножества лучших и худших, пока мощность полученных подмножеств не станет достаточной для анализа и принятия решения. После этого на подмножествах лучших и худших вариантов ЭТО строится дискриминационная гиперплоскость, параллельная данным подмножествам, отсекающая на основе нормали полученных гиперплоскостей долю худших вариантов.
При невозможности сравнения ЛПР между собой вариантов ЭТО функции их полезности становятся нечетко определенными, и результаты сравнения носят также нечеткий характер. Их определение осуществляется на основе введения функции принадлежности. Парирование данной нечеткости осуществляется учетом функции компетентности экспертов, позволяющей представить оценку принадлежности в виде кусочно-линейной функции, область значений которой находится из решения системы нелинейных уравнений при небольшом числе сравниваемых вариантов ЭТО. При большом же числе вариантов ЭТО поиск решения осуществляется на основе моделирования с использованием метода Монте–Карло, позволяющем на численных шкалах критериев качества ЭТО ЛПР упорядочить варианты с учетом степени его уверенности и выбрать на множестве предпочтительных вариантов оптимальные для реализации учебных задач АМТ.
Цель. Представить метод формирования вариантов элементарных технологических операций реализации учебных задач авиационным многофункциональным тренажером.
Результаты. Рассмотрен метод формирования ЭТО для реализации одной и/или множества разноплановых учебных задач в АМТ.
Практическая значимость. Предложенный метод позволяет на множестве нечетких условий задания определить на численных шкалах значения критериев их качества и обосновать выбор оптимальных вариантов.
Мистров Л.Е., Шеповалов Е.М. Метод формирования вариантов элементарных технологических операций реализации учебных задач авиационным многофункциональным тренажером // Успехи современной радиоэлектроники. 2020. T. 74. № 9. С. 18–25. DOI: 10.18127/j20700784-202009-02.
- Мистров Л.Е., Шеповалов Е.М. Основы принятия решений по разработке (модернизации) авиационных многофункциональных тренажеров // Успехи современной радиоэлектроники. 2019. № 6. С. 66–76. DOI: 10.18127/j20700784-201906-08.
- Девятов Д.Б., Сысоев В.В., Чирко М.С. Сравнительный анализ методов экстраполяции экспертных оценок на основе принципа максимального правдоподобия // Надежность и контроль качества. 1984. № 12. С. 12–15.
- Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика. 1979.
- Афифи А., Эйден С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир. 1982.
- Нечеткие множества в модулях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы. 1986.