А.К. Кушнер – студент, 

Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва)

Е-mail: alex.kushnerr@gmail.com

А.А. Кочкаров – к.ф.-м.н., доцент,

Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва)

Е-mail: akochkar@gmail.com

Е.Ф. Лядова – руководитель проектов,

АО «НПК «Высокие технологии и стратегические системы» (Москва) Е-mail: lenalyadova@yandex.ru

Постановка проблемы. Сетевые системы стали одним из ключевых объектов исследования современной науки. К сетевым системам, в основе функционирования которых лежит сеть, относятся системы из различных отраслей жизнедеятельности человека, например, транспортно-логистические системы, онлайновые социальные сети, сети производства товаров и услуг, межбанковские и финансовые сети взаимодействия и т.д. Можно утверждать, что существование таких сетевых систем присуще всем этапам развития человечества, а для современных сетевых систем можно выделить признаки, которые являются основой для проведения численного анализа и прогноза.

Цель. Выявить зависимости времени структурного разрушения (времени стабилизации) и размерности системы от других параметров модели: числа эпицентров структурного разрушения, реберной плотности графа, структуры сетевой системы, расстояния между диапазонами текущей и предельной загрузки системы.

Результаты. Приведены результаты компьютерного исследования структурного разрушения сложных сетевых систем. Рассмотрено структурное разрушение систем без восстановления, то есть вышедший из строя элемент системы считается утраченным. 

Практическая значимость. Выявлен ряд закономерностей структурного разрушения сетевой системы без возможности восстановления ее элементов.

Кушнер А.К., Кочкаров А.А., Лядова Е.Ф. Моделирование структурного разрушения сложных сетевых систем без восстановления: компьютерное исследование // Успехи современной радиоэлектроники. 2020. T. 74. № 7. С. 38–45. DOI: 10.18127/j20700784-202007-04.

1. Евин И.А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2. № 2. С. 121–141.
2. Синергетика и сетевая реальность / Т.С. Ахромеева [и др.] // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2013. № 34. URL: http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-34
3. Кочкаров А.А., Яцкин Д.В., Кочкаров Р.А., Калинов И.А. Моделирование целостности перевозок в транспортнологистических системах с динамической структурой // Динамика сложных систем. 2019. Т. 13. № 5. С. 52–61.
4. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. Изд. 3-е, перераб. и дополн. М.: МЦНМО. 2018.
5. Бугорский В.Н. Сетевая экономика. М.: Финансы и статистика. 2008.
6. Шерешева М.Ю. Формы сетевого взаимодействия компаний. Курс лекций. М.: Изд. дом гос. ун-та – Высшей школы экономики. 2010.
7. Leonidov A., Rumyantsev E. Russian interbank networks: main characteristics and stability with respect to contagion // arXiv: 1210.3814; URL: http://xxx.lanl.gov/pdf/1210.3814.pdf.
8. Визгунов А.Н., Гольденгорин Б.И., Замараев В.А., Калягин В.А., Колданов А.П., Колданов П.А., Пардалос П.М. Применение рыночных графов к анализу фондового рынка России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. № 3 (15). С. 66–81.
9. Boginski V., Butenko S., Pardalos P.M. Statistical Analysis of Financial Networks // Computational Statistics & Data Analysis. 2005. V. 48. P. 431–443.
10. Кочкаров А.А., Салпагаров М.Б. Исследование структурного разрушения сложных коммуникационных систем // Материалы международной научной конференции «Проблемы регионального и муниципального управления». М.: РГГУ. 2007. С. 224–229.
11. Кочкаров А.А., Салпагаров М.Б., Эльканова Л.М. Дискретная модель структурного разрушения сложных систем // Проблемы управления. 2007. № 5. С. 21–26.
12. Кочкаров А.А., Салпагаров М.Б., Кочкаров Р.А. Моделирование разрушения сложных систем с ациклической структурой // Управление большими системами: сб. трудов. 2007. № 17. С. 103–120.
13. Дистель Р. Теория графов. Новосибирск: Изд-во ин-та математики. 2002.