В.А. Аладинский – к.т.н., профессор, 

ООО «СТЦ» (Санкт-Петербург)

E-mail: awa2810@yandex.ru

С.В. Кузьминский – к.т.н., преподаватель, 

Череповецкое высшее военное ордена Жукова инженерное училище радиоэлектроники (г. Череповец) В.Д. Лебедев – курсант, 

Череповецкое высшее военное ордена Жукова инженерное училище радиоэлектроники (г. Череповец) E-mail: valeralebedal@mail.ru

Постановка проблемы. Постоянное усложнение задач радиоконтроля (РК) при жестких требованиях к достоверности  получаемых результатов определяет необходимость совершенствования средств РК. Одной из первичных технических операций, выполняемых средством РК, является селекция цифровых потоков канального уровня, которые формируются низкоскоростными вокодерами речи. Получаемые результаты селекции могут далее применяться для определения факта смены в  радиостанции вида связи, распознавания протоколов низкоскоростного кодирования речи, а также контроля обмена речевыми сообщениями, поэтому необходим алгоритм селекции цифровых потоков, содержащих речевые сообщения.

Цель. Провести селекцию цифровых потоков (ЦП), содержащих речевые сообщения, с использованием линейного предсказания. Результаты.Предложен алгоритм селекции ЦП, содержащих речевые сообщения, основанный на вычислении параметров линейного предсказания методом Левинсона–Дарбина.

Практическая значимость. Анализ автокорреляционной функции ЦП канального уровня (КУ) на основе линейного предсказания по алгоритму Левинсона–Дарбина обеспечивает вычисление коэффициентов линейного предсказания и их средней квадратичной ошибки (СКО). Экспериментальная проверка методом моделирования на ЭВМ показала, что для ЦП КУ, содержащего речевое сообщение, вектор коэффициентов линейного предсказания имеет глобальный минимум и величина усредненного СКО EM ср существенно больше, чем по другим видам сообщений (текст, изображение). На основе алгоритма  Левинсона–Дарбина и с учетом результатов эксперимента разработан алгоритм селекции ЦП КУ, содержащего речевое  сообщение.

1. Тимофеев Д.И., Тавалинский Д.А., Чубатый Д.Н. Анализ параметров низкоскоростных кодеров речи в условиях структурной и параметрической неопределенности // Наукоемкие технологии. 2011. № 8. С. 4–9.
2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука. 1988. ISBN 5-02-013748-0.
3. Патент РФ № RU 2610285 С1. Способ распознавания протоколов низкоскоростного кодирования / Аладинский В.А., Кузьминский С.В., Смирнов П.Л., Чубатый Д.Н. Бюлл. № 4. Приоритет от 08.02.2017.
4. Wai Chu C. Speech coding algorithms: Foundation and evolution of standardized coders. Hoboken: Wiley-Interscience. 2003. 
5. Аладинский В.А., Кузьминский С.В. Анализ цифровых потоков на выходах вокодеров, применяемых на зарубежных линиях радиосвязи диапазона высоких частот // Успехи современной радиоэлектроники. 2015. № 7. С. 71–74.
6. Математический энциклопедический словарь / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. М.: Большая российская энциклопедия. 1995.  Репринтное издание. М.: Сов. энциклопедия. 1988.