350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №1 за 2019 г.
Статья в номере:
Анализ работоспособности программы прогнозирования свойств химических соединений
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20700784-201901-05
УДК: 621.396
Ключевые слова: Анализ работоспособности моделирование сети Петри синтез химических соединений.
Авторы:

О.О. Козеева – магистрант, кафедра «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: bluelectricat@gmail.com

И.В. Чухраев – к.т.н., доцент, зав. кафедрой «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: chukhraev@bmstu-kaluga.ru

А.В. Максимов – к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: av_maximov@bk.ru

Аннотация:

Рассмотрено моделирование программы прогнозирования свойств химических соединений на основе структурной теории с помощью аппарата сетей Петри с целью анализа ее работоспособности. Выделены аспекты, обосновывающие применение концепций сетей Петри для моделирования подобных программ.

Выполнено моделирование на основе описания процессов химического синтеза с определением позиций, соответствующих этапам реакций (химическим элементам, соединениям, условиям) и переходов. Модели были построены и проанализированы с помощью пакета Petri Net Tools среды MathWorks.

Страницы: 47-55
Список источников
  1. Okai G.E.Y., Klyushin A.Y., Bogatikov V.N. Modeling of the time-cycle control system for technological processes equipment in pharmaceutical solid dosage manufacturing based on Petri nets // Программные продукты и системы. 2016. № 1 (113). C. 170–179.
  2. Liao C. et al. Software and resources for computational medicinal chemistry // Future medicinal chemistry. 2011. Т. 3. №. 8. С. 1057–1085.
  3. Pirhadi S., Sunseri J., Koes D.R. Open source molecular modeling //Journal of Molecular Graphics and Modelling. 2016. Т. 69.С. 127–143.
  4. Koike A. Comparison of methods for chemical-compound affinity prediction //SAR and QSAR in Environmental Research. 2006. Т. 17. №. 5. С. 497–514.
  5. Козеева О.О., Чухраев И.В., Родионов А.В. Разработка на языке Python модуля поиска подструктур в химических соединениях // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. Т. 23. № 3. С. 57–61.
  6. Angeli D., De Leenheer P., Sontag E.A. Petri net approach to persistence analysis in chemical reaction networks // Biology and  Control Theory: Current Challenges. Springer Berlin Heidelberg. 2007. С. 181–216.
  7. Koch I. Petri nets–a mathematical formalism to analyze chemical reaction networks // Molecular Informatics. 2010. Т. 29. №. 12. С. 838–843.
  8. Will J., Heiner M. Petri nets in biology, chemistry, and medicine: bibliography. BTU, Inst. of Computer Science. 2002.
  9. Кнунянц И.Л. Краткая химическая энциклопедия. М.: Рипол Классик. 2013.
  10. Бакова O.В., Великородов A.B., Ковалев В.Б. Азотсодержащие соединения. Астрахань: Изд-во Астраханского гос. ун-та. 2008.
Дата поступления: 27 ноября 2018 г.