350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №12 за 2018 г.
Статья в номере:
Экспериментальные исследования адаптивного эквалайзера на основе нейронных сетей с регуляризацией в многолучевом канале
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20700784–201812–33
УДК: 004.032.26
Авторы:

Д.Р. Валиуллин – инженер-программист, ООО «Микроволновая электроника» (Москва) E-mail: vdr91@mail.ru

П.Н. Захаров – к.ф.-м.н, доцент, Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова

E-mail: zakharov1@mail.ru

Н.Н. Сысоев – д.ф.-м.н., профессор, Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова E-mail: nn.sysoev@physics.msu.ru

А.Н. Фролов – зам. технич. директора, АО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск)

E-mail: engineer_f@mail.ru

Р.Г. Галеев – д.т.н., ген. директор, АО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск) E-mail: KRTZ@mail.ru

Аннотация:

Рассмотрен эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением нейронной сети методом градиентного спуска по минимуму среднеквадратичной ошибки с регуляризирующим членом. Экспериментально исследована энергетическая эффективность эквалайзера в лабораторных условиях с регуляризацией и без. 

Страницы: 164-168
Список источников
  1. Myburgh H.С., Olivier J.C. Near-optimal low complexity MLSE equalization // IEEE. Wireless Communications and Networking Conference. 2008. P. 226–230.
  2. Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н. Эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом канале // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 11. С. 200–202.
  3. Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н. Экспериментальные исследования эквалайзера на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом радиоканале // Журнал радиоэлектроники. 2017. № 12.
  4. Дж. Прокис Цифровая связь: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 2000.
Дата поступления: 15 ноября 2018 г.