Н.М. Ракчеева – к.т.н., науч. сотрудник, научно-исследовательский испытательный отдел,
Главный научно-исследовательский испытательный центр робототехники Министерства обороны Российской Федерации
Проанализированы потенциальные возможности телевизионной и тепловизионный аппаратуры по обнаружению, распознаванию и идентификации типовых объектов на подстилающей поверхности при решении задачи их поиска в заданном районе за установленное время разведки.
Ключевые слова: оптико-электронные телевизионные, тепловизионные системы, обнаружение, распознавание и идентификация объектов, критерии эффективности разведывательных систем, критерий Джонсона, элемент разрешения, вероятности выполнения телевизионной и тепловизионной системой режимов обнаружения, распознавания и идентификации.
- Ростопчин В.В. Элементарные основы оценки эффективности применения беспилотных авиационных систем для воздушной разведки. Электронный ресурс http://www.uav.ru/articles/elementary.pdf.
- Абчук В.А. и др. Справочник по исследованию операций. М. Воениздат. 1979.
- Do1ohue J. Introductory review of target discrimination criteria. Final Report. 16 April 1991 − 31 December 1991. Phillips Laboratory Air Force Systems Command Hanscom Air Force Base. Massachusetts 01731-5000.
- Joh1son J. Analysis of Image Forming Systems. Image IntensifierSymposium. Fort Belvoir. VA. 6-7 October 1958.
- Wilson D. Image based contrast-to-clutter modeling of detection. US Army CECOM NVESD. 10221 Burbeck Rd. STE 430 Ft. Belvoir. 1999.
- Студитский А.С. Исследование и разработка многофункционального оптико-электронного средства наблюдения и разведки М.: Издательский дом «Спектр». 2013. 112 с.
- Кулакова Н.Н., Мишин С.В. Анализ результатов расчета дальностей обнаружения, распознавания и идентификации тепловизионной системы по двум методикам // Научно-технический журнал «Контенант». 2015. № 3. С. 24−30.
- Трохов Д.А., Туркин И.К. Формирование облика высотного беспилотного летательного аппарата воздушной разведки в задачах поиска // Научный вестник МГТУ ГА. 2015. № 221.