М.В. Ратынский - д.т.н., начальник сектора, АО «ВНИИРТ». E-mail: m3v5r7@inbox.ru

Получены аналитические соотношения, обеспечивающие расчет параметров, необходимых для выбора оптимальной величины регуляризатора. Добавление регуляризатора к выборочной оценке корреляционной матрицы приводит к выравниванию шумовых собственных значений последней и, как следствие, к снижению потерь в КНД, но в то же время при достаточно большой величине регуляризатора снижает глубину подавления помех. Оптимальная величина регуляризатора определяется минимумом суммы потерь из-за снижения КНД и из-за ограниченной глубины подавления помех.

 

1. Ратынский М.В.Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь. 2003.
2. Reed I.S., Mallett J.D., Brennan L.E. Rapid convergence rate in adaptive arrays // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1974. V. 10. № 6. P. 853-863.
3. Carlson B.D. Covariance matrix estimation errors and diagonal loading in adaptive arrays // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1988. V. 24. № 4. P. 397-401.
4. Wu R., Bao Z., Ma Y. Control of peak sidelobe level in adaptive arrays // IEEE Trans. Antennas and propagation. 1996. V. 44. № 10. P.1341-1347.
5. Mestre X., Lagunas M.A. Finite sample size effect on minimum variance beamformers: optimum diagonal loading factor for large arrays // IEEE Trans. Sygnal processing. 2006. V. 54. № 1. P. 69-82.
6. Генефико Т.А., Лишак М.Ю. Сравнительный анализ цифровых алгоритмов адаптивной пространственной фильтрации // Радиотехнические тетради. 2009. № 38. С. 33-37.
7. Ратынский М.В.Оценка эффективности адаптивной пространственной фильтрации // Радиотехника. 2013. № 8. С. 38-44.
8. Li F., Liu H., Vaccaro R.J.Performance analysis for DOA estimation algorithms: unification, simplification, and observations // IEEE Trans. Aerospace and electronic syst. 1993. V. 29. № 4. P. 1170-1183.