А.А. Носков - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: noskoff.andrey@gmail.com Е.А. Аминова - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: lena@piclab.ru А.Л. Приоров - д.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: andcat@yandex.ru

Рассмотрены популярные метрики оценки сфокусированности области изображения для использования в задаче формирования полностью сфокусированных изображений. Приведена классификация метрик оценки. Описан эксперимент по построению зависимостей, характеризующих метрики сфокусированности. Предложены формы идеализированных характеристик. При помощи корреляционного анализа выбраны наилучшие, с точки зрения поставленной задачи, метрики, а также оценены временные затраты на их вычисление.

 

1. Noskov A., Volokhov V., Aminova E. Multi-focus image fusion based on cellular automata method // Proceeding of the 17th conference of FRUCT association. Yaroslavl. Russia. 2015. P. 136-141.
2. Huang W., Jing Z. Evaluation of focus measures in multi-focus image fusion // Pattern Recognition Letters 28. 2007. P. 493-500.
3. Pohl C., Van Genderen J.L. Multisensor image fusion in remote sensing: Concepts, methods and applications // International Journal of Remote Sensing. V. 19. 1998. P. 823-854.
4. Huafeng Li, Yi Chai, Hongpeng Yin, Guoquan Liu Multifocus image fusion and denoising scheme based on homogeneity similarity // Optics Communications. V. 285. 2012. P. 91-100.
5. Chun-Hung Shen, Homer H. Chen. Robust focus measure for low-contrast images // Consumer Electronics. Jan 2006. ICCE - 06. Digest of technical Papers. P. 69-70.
6. Petruz S., Puig D., Garcia M.A. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus // Pattern Recognition. V. 46, № 5. May 2013. P. 1415-1432.
7. Shirvaikar M. An optimal measure for camera focus and exposure // Southeastern Symposium on System Theory. 2004. P. 472-475.
8. Sobel I., Feldman G. A 3x3 isotropic gradient operator for image processing // Stanford Artificial Project. 1968.
9. Subbarao M., Choi N., Nikzad A. Focusing techniques // Journal of Optical Engineering 32. 1993. P. 2824-2836.
10. Lawrence G. Roberts Machine perception of three-dimensional solids // Massachusetts Institued of Technology. 22 May 1963.
11. Malik A.S., Choi T.S. A novel algorithm for estimation of depth map using image focus for 3D shape recovery in the presence of noise // Pattern Recognition 41. 2008. P. 2200-2225.
12. Prewitt J.M.S. Object Enhancement and Extraction // Picture processing and Psychopictorics, Academic Press. 1970.
13. Chern N.K., Neow P.A., Ang M.H. Practical issues in pixel-based autofocusing for machine vision // Proceedings of the International Conference on Robotics and Automation. V. 3. 2001. P. 2791-2796.
14. Shen C.H., Chen H.H. Robust focus measure for low-contrast images // Digest of Technical Papers of International Conference on Consumer Electronics. 2006. P. 69-70.
15. Wee C., Paramesran R. Measure of image sharpness using eigenvalues // Information Sciences 177. 2007. P. 2533-2552.
16. Xie H., Rong W., Sun L. Wavelet-based focus measure and 3-d surface reconstruction method for microscopy images // RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. 2006. P. 229-234.
17. Kekre H.B., Athawale A., Sadavarti D. Algorithm to generate Kekres wavelet transform from Kekres transform // International Journal of Engineering Science and Technology. V. 2(5). 2010. P. 756-767.
18. De I., Chanda B. A simple and efficient algorithm for multifocus image fusion using morphological wavelets // Signal Processing, V. 86. 2006. P. 924-936.
19. Носков А.А., Аминова Е.А., Волохов В.А. Сравнение метрик оценки сфокусированности для задачи формирования полностью сфокусированных изображений // Докл. 18-й Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2016)». Москва. 2016. Т. 2. С. 729-734.
20. Stathaki T. Image Fusion: Algorithms and applications. Academic Press. 2008.