350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Применение искусственного интеллекта для управления пространственным поиском объектов многофункциональной радиолокационной станции с учетом вектора состояния
Ключевые слова: пространственный поиск следящая РЛС сектор поиска вектор состояния вероятность пропуска время поиска программа обзора программируемый обзор искусственный интеллект нечеткая логика
Авторы:
Е.А. Яскин - адъюнкт, Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны E-mail: yaskin.86@mail.ru А.Е. Полунин - к.т.н., доцент, Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны E-mail: andrpolunin@yandex.ru А.Л. Приоров - д.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова E-mail: andcat@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрена задача управления пространственным поиском объектов следящей радиолокационной станцией с учетом вектора состояния. Показана возможность выбора процедуры поиска путем обращения к элементам теории искусственного интеллекта. Предложен новый вероятностно-временной подход к решению данной задачи, основанный на применении нечеткой логики.
Страницы: 68-75
Список источников

 

  1. Верба В.С. Авиационный комплекс радиолокационного дозора и наведения в системе перехвата гиперзвуковых объектов // Радиотехника. 2014. № 5. С. 26-31.
  2. Верба В.С., Меркулов В.И., Соколов Д.А. Сопровождение интенсивно маневрирующих целей инерционными следящими системами // Успехи современной радиоэлектроники. 2013. № 6. С. 61-63.
  3. Абчук В.А., Суздаль В.Г. Поиск объектов. М.: Сов. радио. 1977.
  4. Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация. Киев: Компьютерно-издательский информационный центр. 2000.
  5. Koopman B.O. The theory of search: part III, the Optimum Distribution of Searching Effort. V.4. Oper.Res. 5. 1957.
  6. Koopman B.O. Search and screening. New York. 1980.
  7. Аркин В.И. Задачи оптимального распределения поисковых усилий // Теория вероятностей и ее применение. 1964. Т. 9. № 1. С. 179-180.
  8. Аркин В.И. Некоторые экстремальные задачи, связанные с теорией поиска // Теория вероятностей и ее применение. 1965. Т. 10. № 3. С. 593-596.
  9. Здор С.Е. О синтезе поисковых сканирующих систем. М.: Наука. 1970.
  10. Катыс Г.П. Автоматическое сканирование. М.: Машиностроение. 1969.
  11. Хеллман О. Введение в теорию оптимального поиска. М.: Наука. 1985.
  12. Новожилова Л.М. Некоторые модели поиска движущегося объекта. Дисс. - к.т.н. Л.: ЛГУ. 1975.
  13. Ким Д.П. Методы поиска и преследования подвижных объектов. М.: Наука. 1989.
  14. Осипов А.Н., Смирнов Е.А. Поиск движущегося марковского сигнала в многоканальной системе // М.: Радиотехника. 1984. № 8. С. 27-31.
  15. Староверов О.В. Об одной задаче поиска // Теория вероятностей и ее применение. 1963. Т. 8. № 2. С. 196-201.
  16. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио. 1974.
  17. Ширман Я.Д., Голиков В.Н, Манжос В.Н. и др. Теоретические основы радиолокации. Войска ПВО страны. 1968.
  18. Татарский Б.Г., Романенко Г.С., Дыморец Р.З. Оптимизация процедуры обзора пространства радиолокационной системой на основе методов искусственного интеллекта // М.: Радиотехника. 1998. № 4. С. 87-91.
  19. Коновалов А.А. Основы траекторной обработки радиолокационной информации. СПб.: СПбГЭТУ \"ЛЭТИ\". 2013.
  20. Айбек А. Разработка и исследование методов повышения эффективности. Дисс. - к.т.н. М.: МЭИ. 2009.
  21. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурыва Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь. 1989.
  22. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. 1981.
  23. Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука. 1986.
  24. Асан К., Ватада Д., Иваи С. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир. 1993.