350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №11 за 2016 г.
Статья в номере:
Эквалайзер на основе нейронных сетей с обучением в многолучевом канале
Ключевые слова: межсимвольная интерференция многолучевой канал эквалайзер нейронная сеть Хопфилда-Танка
Авторы:
Д.Р. Валиуллин - аспирант, Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: vdr91@mail.ru П.Н. Захаров - к.ф.-м.н., доцент, Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова E-mail: zakharov1@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрен эквалайзер на основе нейронных сетей Хопфилда-Танка. Предложен способ обучения нейронной сети методом градиентного спуска c целью повышения энергетической эффективности эквалайзера. Проведено численное моделирование работы предложенной модификации эквалайзера в многолучевых каналах с аддитивным белым гауссовским шумом и исследована энергетическая эффективность эквалайзера в таких каналах.
Страницы: 200-202
Список источников

 

  1. Myburgh H.С., Olivier J.C. Near-optimal low complexity MLSE equalization // IEEE Wireless Communications and Networking Conference. 2008. P. 226-230.
  2. Валиуллин Д.Р., Захаров П.Н., Королев А.Ф. Итеративный эквалайзер на основе нейронных сетей для многолучевого радиоканала // Труды школы-семинара «Волны-2016». Секция 6. С. 18-21.
  3. Прокис Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. М.: Радио и связь. 2000.