350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №10 за 2016 г.
Статья в номере:
Подходы к анализу устойчивости динамических ТС-систем на основе квадратичных, кусочно-квадратичных и нечетких функций Ляпунова
Ключевые слова: динамические ТС-модели устойчивость стабилизация функции Ляпунова
Авторы:
В.И. Афанасьева - к.ф.-м.н., доцент, МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) E-mail: tualpin@list.ru О.В. Дружинина - д.ф.-м.н., профессор, гл. науч. сотрудник, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук E-mail: ovdruzh@mail.ru С.Н. Петрова - к.педагог.н., доцент, Уральский государственный экономический университет, Технический университет УГМК E-mail: axial_120@mail.ru
Аннотация:
Охарактеризованы подходы к анализу устойчивости систем Такаги-Суджено (ТС-систем) на основе квадратичных, кусочноквадратичных и нечетких функций Ляпунова. Представлен обзор результатов по устойчивости моделей, описываемых с помощью ТС-систем. Описаны перспективы использования функций Ляпунова для исследования качественного поведения в задачах проектирования и совершенствования сложных технических систем, в том числе электронных.
Страницы: 60-67
Список источников

 

  1. Tanaka K., Sugeno V. Stability analysis and design of fuzzy control systems // Fuzzy Sets Syst. 1992. V. 45. № 2. Р. 135-156.
  2. Tanaka K., Hori T., Wang H.O. A multiple Lyapunov function approach to stabilization of fuzzy control system // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2003. V. 11. № 4. Р. 582-589.
  3. Васильев С.Н. К интеллектному управлению // Нелинейная теория управления и ее приложения. М.: Физматлит. 2000. С. 57-126.
  4. Tanaka K., Wang H.O. Fuzzy Control Systems Design and Analisys. A Linear Matrix Inequalities Approach // New York: Wiley. 2001.
  5. Feng G. A survey on analysis and design of model-based fuzzy control systems // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2006. V. 14. № 5.P. 676-697.
  6. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лабораториязнаний. 2009.
  7. Han Z.X., Feng G., Walcott B.L., Ma J. Dynamic output feedback controller design for fuzzy systems // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 2000. V. 30. № 1. P. 204-210.
  8. Kim E., Lee S. Output feedback tracking control of MIMO systems using a fuzzy disturbance observer and its application to the speed control of a PM synchronous motor // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2005. V. 13. № 6. P. 725-741.
  9. Abdelmalek I., Golea N., Hadjili M.L. A new fuzzy Lyapunov approach to non-quadratic stabilization of Takagi-Sugeno fuzzy models // Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2007. V. 17. № 1. P. 39-51.
  10. Масина О.Н., Дружинина О.В., Афанасьева В.И. Анализ устойчивости дискретных систем управления на основе функций Ляпунова и свойств линейных матричных неравенств // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9. № 7. С. 49-58.
  11. Kang G., Lee W. Design of fuzzy state controllers and observers // Proc. Int. Joint Conf. 4th FUZZ-IEEE/2nd IFES. Yokohama. Japan. 1995. P. 1355-1360.
  12. Kim W.C., Ahn S.C., Kwon W.H. Stability analysis and stabilization of fuzzy state space models // Fuzzy Sets Syst. 1995. V. 71. № 1. P. 131-142.
  13. Akar M., Ozguner U. Decentralized techniques for the analysis and control of Takagi-Sugeno fuzzy systems // IEEE Trans. Fuzzy Syst. V. 8. № 6. P. 691-704.
  14. Fakhimi S., Fatehi A. Non-monotonic Lyapunov functions for stability analysis and stabilization of discrete time Takagi-Sugeno fuzzy systems // IJIC, Information and Control. 2014. V. 10. № 4. P. 1567-1586.
  15. Wang L., Liu X. New relaxed stabilization conditions for fuzzy control systems // International Journal of Innovative Computing, In formation and Control. 2009. V. 5. № 5. P. 1451-1460. "Успехисовременнойрадиоэлектроники", 2016 г., № 10 66
  16. Chen C.L., Feng G., Guan X.P. Delay-dependent stability analysis and controller synthesis for discrete time T-S fuzzy systems with time delays // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2005. V. 13. № 5. P. 630-643.
  17. Johansson M., Rantzer A., Arzen K.E. Piecewise quadratic stability of fuzzy systems // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1999. V. 7. № 6. P. 713-722.
  18. Kung C.C., Chen T.H., Chen C.H. H-infinity state feedback controller design for T-S fuzzy systems based on piecewise Lyapunov function // Proc. 14th IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems, Reno. NV. May 2005. P. 708-713.
  19. Zamani I., Zarif M.H. An approach for stability analysis of T-S fuzzy systems via piecewise quadratic stability // International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2010. V. 6. № 9. P. 4041-4054.
  20. Wang Y., Sun Z.Q., Sun F.C. Stability analysis and control of discrete-time fuzzy systems: A fuzzy Lyapunov function approach // Proc. 5th Asian Control Conf., Melbourne. Australia. 2004. P.1855-1860.
  21. Johansen T.A. Fuzzy model based control: Stability robustness and performance issues // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1994. V. 2. № 1. P. 221-233.
  22. Park C.W., Cho Y.W. T-S model based indirect adaptive fuzzy control using online parameter estimation // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., B, Cybern. 2004. V. 34. № 6. P. 2293-2302.