350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №10 за 2016 г.
Статья в номере:
Измерение частот компонент смеси сигналов методом максимального правдоподобия
Ключевые слова: спектральный анализ метод максимального правдоподобия матрицы проектирования моделирование в среде Matlab
Авторы:
В.Н. Жураковский - к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: Zhurakovsky@sm.bmstu.ru А.С. Логвиненко - инженер, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: nyusha.logvinenko@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрено применение метода максимального правдоподобия (ММП) для спектрального анализа сигналов, представляющих собой сумму комплексных экспонент. Описан вывод целевой функции и применение матриц проектирования к ней во избежание процедуры оценки неинформативных параметров - в данном случае амплитуд и фаз сигналов в смеси. Приведены результаты имитационного моделирования алгоритма ММП, на основе которого получены зависимости СКО оценок частот от ОСШ и вид распределений оценок. Проведено сравнение ММП и метода MUSIC для случая близких частот и показано преимущество применения ММП для данной задачи.
Страницы: 15-20
Список источников

 

  1. Кривошеев В.И. Современные методы цифровой обработки сигналов (цифровой спектральный анализ). Н. Новгород. 2006.
  2. Дженкинс Г.М., Ваттс Д.Г. Спектральный анализ и его приложения. Вып. 1, 2. М.: Мир. 1971. 1972.
  3. Кей С.М., Марпл-мл. С.Л. Современные методы спектрального анализа. Обзор // ТИИЭР. 1981. T. 69. № 11.
  4. Турчин В.И. Введение в современную теорию оценки параметров сигналов. Н. Новгород: ИПФ РАН. 2005.
  5. Тафтс Д.У., Кумаресан Р. Оценивание частот суммы нескольких синусоид: Модификация метода линейного предсказания, сравнимая по эффективности с методом максимального правдоподобия // ТИИЭР. 1982. T. 70. № 9. С. 77-94.
  6. Кейпон Дж. Пространственно-временной спектральный анализ с высоким разрешением // ТИИЭР. 1969. Т. 57. № 8.С. 59-69.
  7. 7. Stoica P., Nehorai A. Music, maximum likelihood, and Cramer-Rao bound // IEEE Trans. Acoust., Speech., Signal Processing.1989. V. ASSP-37. № 5. P. 720-741.
  8. Bienvenu G., Kopp L. Optimality of high resolution array processing using the eigensystem approach // IEEE Trans. Acoust.,Speech, Signal Processing. 1983. V. ASSP-31. № 5. P. 1235-1248.
  9. Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Методы оценивания параметров источников сигналов и помех, принимаемых антенной решеткой. Н. Новгород. 2007.
  10. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М.: Наука. 1980.
  11. Потемкин В.Г. Система MATLAB. Справочное пособие. М.: Диалог МИФИ. 1997.