350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №7 за 2015 г.
Статья в номере:
Синтез робастного алгоритма турбовыравнивания с LDPC кодированием
Ключевые слова: турбовыравнивание код с низкой плотностью проверок на четность межсимвольная интерференция робастный нелинейный фильтр
Авторы:
М.Н. Чесноков - д.т.н., профессор, начальник отдела, ООО «Специальный технологический центр» (Санкт-Петербург). E-mail: chesnokovmn@yandex.ru А.А. Соловьев - инженер, ООО «Специальный технологический центр» (Санкт-Петербург). E-mail: alanight@mail.ru А.А. Литвинов - инженер, ООО «Специальный технологический центр» (Санкт-Петербург). E-mail: alalli.spb@gmail.com
Аннотация:
Разработана структура турбоэквалайзера, в котором в качестве эквалайзера используется робастный к импульсным помехам адаптивный нелинейный рекуррентный фильтр. Показано, что контур адаптации обеспечивает оценивание импульсной характеристики канала связи, а также временной задержки и фазы сигнала. В эквалайзере на каждой итерации обеспечивается уточнение оценок информационного параметра за счет комплексирования оценок, полученных на предыдущем шаге, и аналоговых решений с LDPC декодера. Приведены характеристики помехоустойчивости, обеспечиваемой турбоэквалайзером в различных условиях.
Страницы: 13-23
Список источников

 

  1. Douillard C. et al. Iterative correction of intersymbol interference: Turbo equalization // Eur. Trans. Telecommun. Sept. - Oct. 1995. V. 6. P. 507-511.
  2. Tüchler M., Koetter R. and Singer A.C. Turbo equalization: Principlesand new results // IEEE Trans. Commun. May 2002. V. 50. P. 754-767.
  3. Gunther J.H., Moon T.K.Soft Input / Output LMS equalizer. 2009.
  4. Chaabouni S., Sellami N., Siala M. Performance analysis of the MAP turbo-equalizer and mapping optimization for BICM // 17th IEEE International conference on Electronics. Circuits and Systems. 2010. P. 331-334.
  5. Lawrence R.E., Kaufman H. The Kalman Filter for the Equalization of a Digital Communications Channel // IEEE Trans. Communications Technology. December 1971.V. 19. P. 1137-1141.
  6. Tobias R. Turbo Equalization with Convolutional and LDPC Codes as well as Analytically Computed Metrics // Photonic Networks. ITG Symposium . 2008. P. 1-8.
  7. Li X., Wong T.F. Turbo Equalization with nonlinear Kalman filtering for timr-Varying Frequency-Selective Fading Channels // IEEE Transactions on Wireless Communications. February 2007. V.6. № 2.
  8. Kim H., Tugnait K. Turbo Equalization for Doubly-Selective Fading Channels using nonlinear Kalman filtering and basis expansion models // IEEE Transactions on Wireless Communications. June 2010. V. 9.№6.
  9. Чесноков М.Н. Современные методы приема цифровых сигналов в линиях радиосвязи. Ленинград: ВАС. 1988.
  10. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука. 1984.
  11. Тихонов В.И. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Советское радио. 1975.
  12. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь. 1981.
  13. Prokis J.G. Digital communication. McGraw-Hill. New York. 2011.
  14. Roumy A., Fijalkow I., Grant A., Pirez D. Turbo-equalization: Convergence Analysis // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings. 2001. P. 2645-2648.
  15. Trajkovic V.D., Fu M. and Schreier P.Turbo equalization with optimized linearly encodable LDPC codes // International Conference on Communications. 2009.
  16. Tüchler M., Otnes R., Schmidbauer A.Performance of soft iterative channel estimation in turbo equalization // IEEE International Conference on Communications. 2002. V. 3. P. 1858-1862.
  17. Ampeliotis D., Berberidis K.A new turbo equalizer with linear complexity // 13th European Signal Processing Conference. 2005. P. 1-4.