350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №8 за 2014 г.
Статья в номере:
Использование неквадратичной регуляризации для разделения лучей в квазистационарном радиоканале
Авторы:
М.С. Пензин - мл. науч. сотрудник, Институт солнечно-земной физики СО РАН. E-mail: penzin.maksim@gmail.com Н.В. Ильин - к.ф.-м.н., вед. науч. сотрудник, Институт солнечно-земной физики СО РАН. E-mail: ilyin@iszf.irk.ru
Аннотация:
Рассмотрена методика разделения лучей в слабо нестационарном КВ радиоканале в случае, если сигналы распространяющиеся по разным путям не разделяются по задержкам, углам прихода, поляризациям или с помощью доплеровской фильтрации. Установлено, что измеряемый сигнал является результатом интерференции нескольких лучей. Показано, что в этом случае задача разделения сигнала на отдельные лучи некорректна, то есть допускает множество решений. Проанализирована неквадратичная регуляризация, которая позволяет достичь более высокого разрешения по частотам по сравнению с методами спектрального оценивания.
Страницы: 38-43
Список источников

  1. Jolliffe I.T. Principal Component Analysis // New York: Springer. 2002. Р. 487.
  2. Hyvarinen A., Oja E. Independent Component Analysis: Algorithms and Applications // Neural Networks. 2000. V. 13. P. 411-430.
  3. Hayes M.H.Signal Processing and Modeling // New York: John Wiley & Sons. 1996. Р. 621.
  4. Cetin M., Malioutov D.M., Willsky A.S. A variational technique for source localization based on a sparse signal reconstruction perspective // Proc. IEEE International Conference of Acoustic. Speech. and Signal Processing. 2002. V. 3. P. 2965-2968.
  5. Тихонов А.Н. Об устойчивости обратных задач // Доклады Академии наук СССР. 1943. Т. 39, № 5. С. 195-198.
  6. Chen S.S., Donoho D.L., Saunders M.A. Atomic decomposition by basis pursuit // SIAM J. Scientific Computing. 1998. V. 20, № 1. P. 33-61.
  7. Fu W.J. Penalized regressions: the bridge versus the LASSO // Journal of Computational and Graphical Statistics. 1998. V. 7, № 3. P. 397-416.
  8. Vogel C.R., Oman M.E. Fast, robust total variation-based reconstruction of noisy, blurred images // IEEE Trans. Image Processing. 1998. V. 7. № 6. P. 813-824.