350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Оптимальное обнаружение сигналов и объектов на основе фрактальных броуновских моделей
Ключевые слова: фрактальное броуновское движение показатель Херста отношение правдоподобия обнаружение сигнала характеристики обнаружения
Авторы:
Ю.Н. Паршин - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиотехнические устройства», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: parshin.y.n@rsreu.ru А.Ю. Паршин - ассистент, кафедра «Радиотехнические устройства», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: alex90fox@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены посвящена синтезу и анализу обнаружителя фрактального сигнала на фоне некоррелированного гауссовского шума. Моделью сигнала является фрактальное броуновское движение (ФБД), которое хорошо описывает многие виды сигналов, в частности фликкер-шум. На основе моделей ФБД во временной и спектральной областях получено выражение отношения правдоподобия, которое является достаточной статистикой для многих задач обработки сигналов. Рассчитаны характеристики обнаружения ФБД аналитическим методом и статистическим моделированием. Результаты исследования распространены на случай обработки двумерного изображения при использовании модели фрактальной броуновской поверхности.
Страницы: 53-60
Список источников

  1. Потапов А.А., Герман В.А. Фрактальный непараметрический обнаружитель радиосигналов // Радиотехника. 2006. № 5. С. 30 - 36.
  2. Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Потапов А.А., Герман В.А. Идеи скейлинга и дробной размерности в схеме фрактального обнаружителя радиосигналов // Радиотехника и электроника. 2006. Т. 51. № 8. С. 968 - 975.
  3. Сосулин Ю.Г., Русскин А.Б. Фрактальное обнаружение протяженных малоконтрастных объектов на изображениях // Радиотехника. 2009. № 12. С. 48-57.
  4. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь. 1992.
  5. Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: топология выборки. М.: Университетская книга. 2005.
  6. ParshinA., ParshinYu. Usage of non-Gaussian statistics for RF signals detection by complex energy and fractal detector // International radar symposium - IRS 2013. Proceeding, volume I, II, Drezden, Germany. - German institute of navigation. 2013. Р. 779-784.
  7. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет. 2000.
  8. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В. Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Изд. 2, перераб. и доп. М.: Наука. 1985.
  9. Давид Р. Бриллинджер Временные ряды. Обработка данных и теория / Пер. на рус. М.: Мир. 1980.
  10. Паршин А.Ю., Паршин Ю.Н. Максимально правдоподобное оценивание корреляционной размерности с учетом влияния смещения оценки и усечения диапазона масштабов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 4. Вып. 46.