350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Нейросетевые преобразователи частотно-временных параметров сигналов в цифровой код двух переменных на основе персептронных сетей
Авторы:
С.В. Челебаев - к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: sergey_chel_r@rambler.ru Ю.А. Челебаева - студент, кафедра «Биомедицинская и полупроводниковая электроника», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: sergey_chel_r@rambler.ru
Аннотация:
Разработаны процедуры синтеза преобразователей частотно-временных параметров сигналов в цифровой код двух переменных на примере применения персептронных сетей. Построены структуры преобразователей частотно-временных параметров сигналов в цифровой унитарный и позиционный код двух переменных на основе одно-, и трехслойной персерптронных сетей соответственно. Приведен пример обучения сети преобразователя частоты в позиционный код двух переменных на основе трехслойного персептрона. Структура нейросетевого преобразователя временного интервала в позиционный код двух переменных на основе трехслойного персептрона реализована на языке описания аппаратуры VHDL.
Страницы: 50-56
Список источников

 

  1. Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории / М.: Горячая линия-Телеком. 2010.
  2. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Нейросетевые преобразователи импульсно-аналоговой информации: организация, синтез, реализация / Под общ. ред. А.И. Галушкина. М.: Горячаялиния - Телеком. 2008.
  3. David W. Tank, John J. Hopfield. Simple ²neural² optimization networks: an A/D converter, signal decision circuit and a linear programming circuit // IEEE Circuit and Systems. V. CAS-33. May 1986. Р. 533‑541.
  4. Bang W. Lee, Bing J. Shen. Design of a neural-based A/D converter using modified Hopfield Network // IEEE Solid-State Circuits. V. SC-24. Aug 1989. P. 1120‑1135.
  5. Avitabile G., Forti M., Manetti S., Marini M. On a class of nonsymmetrical neural networks with application to ADC // IEEE Circuit and Systems. V. CAS-38. Feb 1991.P. 202‑209.
  6. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В., Антоненко А.В. Нейросетевые аналого-цифровые преобразователи / под общ. ред. А.И. Галушкина. М.: Горячая линия-Телеком. 2010.
  7. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Принципы применения технологии искусственных нейронных сетей для проектирования преобразователей частотно-временных параметров сигналов в код // Датчики и системы. 2006. №2. С. 43‑56.
  8. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Учеб. пособие для студентов ВУЗов. М.: Издательский центр "Академия". 2005.
  9. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В. Применение рекурентных сетей для построения импульсно-цифровых преобразователей // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2006. № 19. С. 95‑103.
  10. Локтюхин В.Н., Челебаев С.В., Антоненко А.В. Алгоритмы настройки персептронных сетей на преобразование частотно-временных параметров сигналов в код // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2009. № 30. С. 27‑35.