350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Исследование метода реконструкции видеопоследовательности на основе построения модели сцены
Ключевые слова: реконструкция видеопоследовательности удаление объектов модель сцены
Авторы:
В.А. Франц - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: degobyt@gmail.com В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: voronin_sl@mail.ru В.И. Марчук - д.т.н., профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: marchuk@sssu.ru М.М. Письменскова - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: mpismenskova@mail.ru
Аннотация:
Предложен новый способ реконструкции видеопоследовательностей на основе моделирования сцены и слежения за объектами сцены. Предложенный подход позволяет удалять объекты и восстанавливать искаженные значения пикселей кадров видеопоследовательностей на основе пространственной и временной информации соседних кадров. Предложенный алгоритм состоит из следующих шагов: поиск движущихся объектов, отслеживание движущихся объектов, сегментация кадра на фон и передний план, восстановление видеопоследовательности. Показана эффективность предложенного подхода на нескольких примерах реконструкции видеопоследовательностей.
Страницы: 53-58
Список источников

  1. Bertalmio M., Bertozzi A.L., Sapiro G. Navier-stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001.
  2. Kedar A. Patwardhan, Guillermo Sapiro, Marcelo Bertalmio. Video Inpainting of Occluding and Occluded Objects // The 2005 IEEE International Conference on Image Processing. 2005. P. II-69-72.
  3. Efros A.A., Leung T.K. Texture synthesis by non-parametric sampling // IEEE Int. Conf. Computer Vision. Corfu. Greece. 1999.
  4. Yunjun Zhang, Jiangjian Xiao, Mubarak Shah. Motion Layer Based Object Removal in Videos // The 7th IEEE Workshops on Application of Computer Vision. 2005. P. 516-521.
  5. Cheung V., Frey B.J., Jojic N. Video epitomes // IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 2005. V. 1. P. 42-49.
  6. Jia J., Tai Y., Wu T., Tang C. Video repairing under variable illumination using cyclic motions // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2006. V. 28. № 5. P. 832-883,
  7. Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proceedings of Imaging Understanding Workshop. 1981. P. 121-130.
  8. Criminisi A., Perez P., Toyama K.Object Removal by Exemplar-Based Inpainting // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. V. 2. P. 721-728.
  9. Frantc V.A., Voronin V.V., Marchuck V.I., Egiazarian K.O. Fast texture and structure image reconstruction using the perceptual hash // Proc. SPIE 8655. Image Processing: Algorithms and Systems XI. 86550V. 2013.