350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Адаптивность, самоорганизация и сложность в сверширокополосных беспроводных сенсорных сетях
Ключевые слова: беспроводные сенсорные сети сверхширокополосная связь адаптивность самоорганизация сложность сложные адаптивны системы
Авторы:
А.С. Дмитриев - д.ф-.м.н., профессор, Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН Д.М. Уразалиева - аспирантка, Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Аннотация:
Беспроводные сенсорные сети (БСС) представляют собой многоэлементные системы со сложными функциями и поведением. Они часто рассматриваются как самоорганизующиеся системы в смысле этого понятия, заимствованного из синергетики. Анализируется совокупность свойств БСС и показывается, что более адекватной для них является парадигма сложных адаптивных систем. Исследуется специфика сложного поведения беспроводных сенсорных систем, использующих в качестве носителя информации сверхширокополосные сигналы.
Страницы: 7-18
Список источников
  1. Wu J. (ed.) Handbook on Theoretical and Algorithmic aspects of Sensor, Ad Hoc Wireless and Peer-to-Peer Networks. NY. 2005.
  2. Haenselmann T.Sensor Networks. GFDL Wireless Sensor Network textbook. 2009.
  3. Iyengar, S.S., Brooks R.R. (Eds.), Distributed Sensor Networks. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton. 2005.
  4. Akyildiz I.F., Su W.,SankarasubramaniamY. and Cayirci E. Wireless Sensor Networks: a survey // Computer Networks. Mar. 15 2002.V. 38. № 4. R. 393-422.
  5. Milanovic N., Malek M., Davidson A., Milutinovic V. Routing and Security in Mobile Ad Hoc Networks // IEEE Computer Society. February 2004. V. 37. № 2. R. 100-117.
  6. Ramanathan R., Redi J. BBN Technologies «A Brief Overview of Ad Hoc Networks: Challenges and Directions» // IEEE Communication Magazine. 50th Anniversary Commemorative Issue.May 2002
  7. Singla V., Singla R. Mobile Ad hoc Networks.
  8. Waldrop M. Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. 2008.
  9. Levin R. Complexity: Life at the Edge of Chaos. 1996.
  10. Dmitriev A.S., Efremova E.V., Klecov A.V., Kuzmin L.V., Laktjushkin A.M., JUrkin V.JU. Sverkhshirokopolosnaja besprovodnaja svjaz i sensornye seti // Radiotekhnika i ehlektronika. 2008. T. 53. № 10. S. 1278-1289.
  11. Dmitriev A.S., Klecov A.V., Laktjushkin A.M., Panas A.I., Starkov S.O. Sverkhshirokopolosnye kommunikacionnye sistemy na osnove dinamicheskogo khaosa // Uspekhi sovremennojj radioehlektroniki. 2008. № 1. S. 4-16.
  12. http://ru.wikipedia.org/wiki/Adaptivnaja sistema.
  13. http://ru.wikipedia.org/wiki/Samoorganizacija. .
  14. Ashby W.R. Principles of the Self-Organizing Dynamic System // J. of General Psychology. 1947. V. 37. R. 125-128.
  15. KHaken G. Sinergetika. M.: Mir. 1980.
  16. Langton C.G. Computation at the edge of chaos: Phase transitions and emergent computation // Physica D. 1990. V.42. 12. R. 37.
  17. Packard N.H. Adaptation toward the edge of chaos // In Kelso J.A.S., Mandell A.J., and Shlesinger M.F. (eds) Dynamic Patterns in Complex Systems. Singapore: World Scientific. 1988.
  18. http://www.santafe.edu
  19. Mitchell M., Hraber P., Crutcheld J. Dynamics, Computation, and the «Edge of Chaos»: Re-Examination. In: Complexity: Metaphors, Models, and Reality. Cowan G.,Pines D., Melzner D. (eds), Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity Proceedings V. 19. Reading, MA: Addison-Wesley. 1994. R. 1-16.
  20. Mitchell M., Hraber P., Crutcheld J. Revisiting the Edge of Chaos: Evolving Cellular Automata to Perform Computations. Complex Systems.1993. V. 7. R. 89-130.
  21. Andreev JU.V., Dmitriev A.S., Kuzmin L.V., Mokhseni T.I. Sverkhshirokopolosnye signaly dlja besprovodnojj svjazi // Radiotekhnika.2008. №8. S. 83-90.
  22. Perkins C., Royer E.Ad-hoc On-Demand Distance Vector Routing //Proceedings of the 2nd IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and Applications. New Orleans. LA. February 1999. R. 90-100.