350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №6 за 2012 г.
Статья в номере:
Использование карты глубины в задаче слежения за подвижными объектами
Ключевые слова: видеотрекинг сопровождение объекта карта глубин анализ видео CAMShift
Авторы:
В.А. Франц - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: degobyt@gmail.com В.В. Воронин - к. т. н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: Voronin_sl@mail.ru А.В. Фисунов - аспирант, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: nikolay-rt@mail.ru
Аннотация:
Приведена постановка задачи трекинга движущихся объектов на видеопоследовательности. Обоснованна актуальность разработки методов трекинга, использующих информацию карты глубины. Показано, что карта глубины может быть использована с существующими алгоритмами такими, как CAMShift. Показано, что в некоторых случаях данный подход может быть эффективнее подходов, основанных на анализе цветных изображений.
Страницы: 57-61
Список источников
  1. Szeliski,R.,Computer Vision. Algorithms and Applications. Washington, Springer. 2011
  2. Bar-Shalom, Y., Fortmann, T. E., Tracking and Data Association. New York. Academic Press. 1988.
  3. Maggio, E., Cavallaro, A., Video tracking. Theory and practice. Wiley. 2011.
  4. Shi, J., Tomasi, C., Good features to track. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Seattle. USA. 1994. Р. 593-600.
  5. Comaniciu, D., Ramesh, V., Meer, P., Kernel-based object tracking // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2003. № 25(5). Р. 564-577.
  6. Cavallaro, A., Steiger, O., Ebrahimi, T.,Tracking video objects in cluttered background // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2005. № 15(4). Р. 575-584.
  7. Bradsky, G., Kaehler, A., Learning OpenCV. O'Relly. 2008.