350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №9 за 2011 г.
Статья в номере:
Использование метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий
Ключевые слова: реконструкция анализ изображений текстура структура интерполяция реставрация архивные фотографии
Авторы:
В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: Voronin_sl@mail.ru В.И. Марчук - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиоэлектронные системы», проректор по научной работе, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: Marchuk@sssu.ru Н.В. Гапон студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: nikolay-rt@mail.ru Р.А. Сизякин студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: roma_sz@mail.ru
Аннотация:
Описано использование нового метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий. Предлагаемый подход использует модифицированный метод exemplar-based methods (EBM), что позволяет выбирать адаптивную форму и размер блока, для которого находятся похожие блоки. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах при восстановлении архивных фотографий.
Страницы: 16-2-
Список источников
  1. Bertalmio M., Bertozzi A., Sapiro G. Navier-Stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Hawaii: Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001. Р. 213-226.
  2. Perona P., Malik J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990. V. 12(7). P.629-639.
  3. Ballester C., Bertalmio M., Caselles V., Sapiro G., Verdera J. Filling-in by joint interpolation of vector fields and gray levers // IEEE Trans. On Image Processing. 2001.V. 10(8). P. 1200-1211.
  4. Alkachouh Z., Bellanger M.G. Fast DCT-based spatial domain interpolation of blocks in images // IEEE Trans. Image Process.2000.V. 9. №. 4. Р. 729-732.
  5. Park J.W., Kim J.W., Lee S.U. DCT coefficients recovery-based error concealment technique and its application to the MPEG-2 bit stream error // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.1997. V. 7. № 6. Р. 845-854.
  6. Guleryuz O.G. Nonlinear approximation based image recovery using adaptive sparse reconstructions and iterated denoising // Part I: Theory IEEE transactions on image processing. 2006.V.15. № 3.
  7. Elad M., Starck J., Querre P., and Donoho D. Simultaneous cartoon and texture image inpainting using morphological component analysis (MCA) // Applied and Computational Harmonic Analysis. 2005.V. 19. № 3. Р. 340-358.
  8. Criminisi A., Perez P., Toyama K. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Trans. Image Process.2004.V. 13(9). Р. 28-34.
  9. Bertalmio M., Vese L., Sapiro G., Osher S. Simultaneous texture and structure image inpainting // Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. Р. 707-712.
  10. Gabriel P. PeyreTexture synthesys with grouplets // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2010.V. 32. №4.
  11. Voronin V.V., Marchuk V.I., Egiazarian K.O. Images reconstruction using modified exemplar based method // in Image Processing: Algorithms and Systems IX, edited by Jaakko T. Astola, Karen O. Egiazarian // Proceedings of SPIE V. 7870 (SPIE, Bellingham, WA 2011) 78700N.
  12. Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И.Метод восстановления значений двумерных сигналов на основе синтеза текстуры и структуры изображений // Электротехнические и информационные комплексы и системы: научно-технический и теоретический журнал. М.: РГУТиС 2010. Т. 6. № 2. С. 25-33.
  13. Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Санкт-Петербург. 2011. № 1. С. 31 - 36.