350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №9 за 2011 г.
Статья в номере:
Метод построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении
Ключевые слова: реконструкция изображений изогнутые контуры восстановление границ
Авторы:
В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: Voronin_sl@mail.ru В.И. Марчук - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиоэлектронные системы», проректор по научной работе, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: Marchuk@sssu.ru Г.Р. Саакян - к.т.н., доцент, кафедра «Математика», проректор по научной работе, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса. E-mail: saakiang@sssu.ru
Аннотация:
Представлен новый метод реконструкции двумерных сигналов на основе построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении, в котором используются понятия параметрической и геометрической непрерывности; показано, что данный метод позволяет восстанавливать изогнутые контуры в области с отсутствующими пикселями с помощью аппроксимации границ объектов кубическими сплайнами; предложено после восстановления границы объектов использовать метод реконструкции изображений с помощью синтеза текстуры и структуры, который заключается в поиске похожих блоков на исходном изображении и копировании их в область с отсутствующими пикселями.
Страницы: 11-15
Список источников
  1. Bertalmio M., Bertozzi A., Sapiro G. Fluid dynamics, and image and video inpainting // Hawaii: Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR). 2001.Р. 213-226.
  2. Perona P., Malik J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1990. V. 12(7). P. 629-639.
  3. Alkachouh Z., Bellanger M.G. Fast DCT-based spatial domain interpolation of blocks in images // IEEE Trans. Image Process.2000.V. 9. № 4. Р. 729-732.
  4. Elad M., Starck J., Querre P., and Donoho D. Simultaneous cartoon and texture image inpainting using morphological component analysis (MCA) // Applied and Computational Harmonic Analysis. 2005.V. 19. № 3. Р. 340-358.
  5. Criminisi A., Perez P., Toyama K. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Trans. Image Process.2004.V. 13(9). P. 28-34.
  6. Bertalmio M., Vese L., Sapiro G., Osher S. Simultaneous texture and structure image inpainting // Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. Р. 707-712.
  7. Погорелов А.В. Дифференциальная геометрия. М.: Наука. 1974.
  8. Херн Д., Бейкер М.П. Компьютерная графика и стандарт OpenGL. Изд. 3-е: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2005.
  9. Шикин Е.В., Боресков А.В. Компьютерная графика. Динамика, реалистичные изображения. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 1995.
  10. Шикин Е.В., Франк-Каменецкий М.М. Кривые на плоскости и в пространстве. М.: ФАЗИС. 1997.
  11. Bartels R.H., Beatty J.C., Brain A.B. Introduction to splines in computer graphics and geometric modeling. Morgan Kaufmann Publishers. Inc. 1995.
  12. Voronin, V.V., Marchuk, V.I., Egiazarian, K.O. Images reconstruction using modified exemplar based method // In Image Processing: Algorithms and Systems IX, edited by Jaakko T. Astola, Karen O. Egiazarian. Proceedings of SPIE V. 7870 (SPIE, Bellingham, WA 2011) 78700N.
  13. Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И. Метод восстановления значений двумерных сигналов на основе синтеза текстуры и структуры изображений // Электротехнические и информационные комплексы и системы: научно-технический и теоретический журнал. М.: РГУТиС. 2010. № 2. Т. 6. С. 25-33.
  14. Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Санкт-Петербург: 2011. № 1. С. 31-36.