350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №12 за 2009 г.
Статья в номере:
Адаптивные алгоритмы для обнаружения и оценки параметров слабых сигналов в режиме шумопеленгования при наличии сильных мешающих источников звука
Ключевые слова: шумопеленгование обнаружение слабых сигналов интенсивные локальные помехи адаптивные алгоритмы разрешение в основном лепестке компьютерное моделирование
Авторы:
Г. С. Малышкин - д.т.н., проф., вед. научн. сотрудник, «ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор». E-mail: vigena@yandex.ru В. С. Мельканович - к.т.н., начальник научно-исследовательского сектора, ОАО «Концерн «Океанприбор»
Аннотация:
Применительно к режиму шумопеленгования разработаны модификации известных алгоритмов, позволяющие разрешать слабые сигналы (при отношении сигнал/шум меньше единицы) в пределах основного лепестка сильных локальных помех.
Страницы: 32-45
Список источников
  1. Capon J. High Resolution Frequence Wavenumber Spectral Analasis // Proc. IEEE. V. 57. Aug. 1969. P. 1408 - 1418.
  2. Jonson D. H.., De Craf S. R. Improving the Resolution of Bearing in Passive Sonar Array by Eigenvalue Analysis // IEEE Trans on Acoustic, Speech and Signal Processing. V. ASSP-30. Aug. 1982.
  3. Shmidt R.O. Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation // IEEE trans. V. AP-34. No. 3. March 1986.
  4. Bargotti G.V., Kaplan L.J. Superresolution of Uncorrelated Interference Sources by Using Adaptive Array Techniques // IEEE Trans. Antenna and Propag. 1979. V. 27. No. 6. P. 842 - 845.
  5. Burg J.P. Maximum Entropy Spectral Analysis. Pros. 37. Meeting of the Society of Exploration Geophysics, Oklahoma Citi, Okla. Oct. 1967.
  6. Gabriel W.F. Spectral Analysis and Adaptive Superresolution Technique // Proc. IEEE. 1980. V. 68. No. 6. P. 654 - 666.
  7. Журавлев А.К., Лукошкин А.П., Поддубный С.С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. Л.: ЛГУ. 1983. С. 240.
  8. Ширман Л.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов. радио. 1974.
  9. Черемисин О.П., Ратынский М.В, Котов А.А., Пушин А.Е. Эффективный проекционный алгоритм адаптивной пространственной фильтрации // Радио и электроника. 1994. Т. 39. № 2. С. 259 - 263.
  10. Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь. 2003. С. 199.
  11. Kumaresan R., Tufs D.W. Estimating the Angles of Arrival of Multiple Plane Waves // IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst. 1983. V. 19. № 1. P. 134 - 139.
  12. Nickel V. Angular Superresolution with Phased Array Radar: a Review of Algorithms and Operational Constraints // IEEE Proc., Pt. F. 1987. V. 134. № 1. P. 53 - 59.
  13. Мюнье Ж. Делиль Ж.Ю. Пространственный анализ в пассивных локационных системах с помощью адаптивных методов // ТИИЭР. 1987. Т. 75. № 11. С. 21 - 37.
  14. Леховицкий Д.И., Атаманский Д.В., Кириллов Т. Г. Разновидности «сверхразрешающих» анализаторов пространственно-временного спектра случайных сигналов на основе обеляющих адаптивных решетчатых фильтров // Антенны. 2000. Вып. 2(45). С. 40 - 54.
  15. Леховицкий Д.И., Атаманский Д.В., Джус В.В., Жуга Г.А. Комбинированные пеленгаторы точечных источников шумовых излучений на основе адаптивных решетчатых фильтров // Прикладная радиоэлектроника. 2006. Т. 5. № 3. С. 306 - 315.
  16. Гершман А.Б. Комбинированная пеленгация с совместным использованием высокоразрешающих пеленгаторов различного типа // Радио и электроника. 1995. Т. 40. № 6. С.918 - 924.
  17. Караваев В.В., Сазонов В.В. Статистическая теория пассивной локации. М.: Радио и связь. 1987. С. 240.
  18. Гершман А.Б., Ермолаев В.Т. Взаимосвязь спектральных оценок максимальной энтропии и «теплового» шума // Радио и электроника. 1988. № 9. С. 39.
  19. Krim H. and Viberg M. Two Decades of Array Signal Processing Research // IEEE Signal Processing Magazine. 1996. No. 7.P. 67 - 95.
  20. Марпл - мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир. 1990.
  21. Гейбриел У. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных антенных решеток // ТИИЭР. 1980. № 6. С. 19 - 32.
  22. Малышкин Г. С. Оптимальные и адаптивные методы обра-
    ботки гидроакустических сигналов. Т. 1. Оптимальные методы. СПб.: ГНЦ ЦНИИ «Электроприбор». 2009.
  23. Мельканович В.С. Оптимизация некогерентной обработки данных обзора адаптивного шумопеленгатора на фоне локальных помех // Труды IX Всероссийской конф. «Прикладныетехнологиигидроакустикиигидрофизики». СПб.: Наука. 2008. С.612-615